Регулирование речного стока. Савичев О.Г - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

34
тельным погрешностям при определении тех или иных водохозяйст-
венных параметров.
Вероятностные методы: проведение расчетов регулирования
стока по статистическим характеристикам исходных рядов стока.
Вероятностные методы позволяют теоретически оценить вероятности
различных чередований водности рек. В результате исключается воз-
можная ошибка в оценке регулирующей способности водохранилищ
при расчете по коротким гидрологическим рядам.
Метод математического моделирования или метод статисти-
ческих испытаний (Монте-Карло). Основная идея этого метода за-
ключается в создании математической модели процесса речного сто-
ка. Метод имеет общие черты с двумя вышеотмеченными способами
использования гидрологических данных в выполняемых водохозяйст-
венных расчетах. Общим с первым способом является то, что и здесь
водохозяйственные расчеты производятся непосредственно по гидроло-
гическому ряду, который в отличии от наблюденного теоретически соз-
дан путем реализации процесса стока. Эта реализация достигается через
установленные статистические параметры, то есть функцию распреде-
ления вероятностей стока, что является общим со вторым способом.
Статистические испытания дополняют наблюденный ряд, который яв-
ляется лишь вариантом чередования маловодных и многоводных лет и
сезонов, что имеет большое значение для правильного решения задач
многолетнего регулирования стока.
Согласно С.Н. Крицкому и М.Ф. Менкелю (1982), статистическое
моделирование гидрологических рядов основывается на следующих
положениях:
1) задается безусловное распределение вероятностей рассматриваемых
величин;
2) принимается во внимание корреляция между смежными членами по-
следовательности; задается коэффициент автокорреляции.
Методика моделирования включает в себя следующие операции:
1) построение безусловной кривой обеспеченности гидрологических
величин (тип кривой во многих случаях принимается соответствую-
щим гамма-распределению);
2) случайным розыгрышем определяется последовательность обеспе-
ченностей;
3) дальнейший порядок моделирования зависит от того, какой тип ав-
токорреляции служит предметом исследования.
Подробное изложение этих вопросов и метода Монте-Карло, в
целом, можно найти в работах [15, 27, 28]. Здесь лишь приведем неко-

Страницы