Составители:
Рубрика:
2
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Введение
Предмет и задачи дисциплины, определение эконометрики. Эконо-
метрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконо-
метрика и экономико-математические методы. Области применения эко-
нометрических моделей. Методологические вопросы эконометрических
моделей: обзор использумых методов.
Литература: [1, 2, Д3].
Раздел 1. Линейная модель множественной регрессии
Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа матема-
тической функции при построении уравнения регрессии. Понятие о
функциональной, статистической и корреляционных связях. Стандар-
тизованные коэффициенты регрессии и их интерпретация. Парные и
частные коэффициенты корреляции. Множественный коэффициент кор-
реляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка надеж-
ности показателей корреляции.
Литература: [1, 4, Д3].
Раздел 2. Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов и условия его применения для опреде-
ления параметров уравнения парной регрессии. Определение парамет-
ров уравнения множественной регрессии методов наименьших квадра-
тов. Обобщенный метод наименьших квадратов.
Литература: [1, 4, Д4].
Раздел 3. Показатели качества регрессии
Оценка качества модели множественной регрессии: F-критерий Фи-
шера и t- критерий Стьюдента. Хи-квадрат распределение. Определе-
ние двухстороннего критерия и числа степеней свободы. Доверитель-
ный интервал для коэффициента регрессии.
Литература: [2, Д1, Д5].
Раздел 4. Регрессионные модели с переменной структурой
Фиктивные переменные во множественной регрессии. Преобразова-
ние качественных переменных в количественные. Пример фиктивных
