Составители:
Рубрика:
24
пании, выявил следующую зависимость:
ln 10,5 0,8lnyx=−
, где y –
объем продаж телевизоров марки N в отдельной торговой точке; x –
средняя цена телевизора в данной торговой точке.
Задание: до проведения этого исследования администрация компа-
нии предполагала, что эластичность спроса по цене для телевизоров
марки N составляет 0,9. Подтвердилось ли предположение администра-
ции результатами исследования.
Задача. По территориям Центрального района известны данные за
200х г.
Район
Средний размер назначен-
ных ежемесячных пенсий y,
руб.
Прожиточный минимум
в среднем на одного пенсионера
в месяц х, руб.
Брянская обл. 2400 1780
Владимирская обл. 2260 2020
Ивановская обл. 2210 1970
Калужская обл. 2260 2010
Костромская обл. 2200 1890
Московская обл. 2500 3020
Орловская обл. 2370 2150
Рязанская обл. 2320 1660
Смоленская обл. 2150 1990
Тверская обл. 2200 1800
Тульская обл. 2220 1810
Ярославская обл. 2310 1860
Задание:
– рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии;
– оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и де-
терминации;
– дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравни-
тельную оценку силы связи фактора с результатом;
– оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество урав-
нения.
Вариант № 2
1. В чем смысл средней ошибки аппроксимации и как она определяется?
2. Сформулируйте требования, предъявляемые к факторам для вклю-
чения их в модель множественной регрессии.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »