Вычислительные методы алгебры и оценивания. Семушин И.В. - 363 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
— максимума апостериорной вероятности
(maximum aposterioiri probability
criterion) 257
— максимума правдоподобия (maximum
likelihood criterion) 258
— наименьших квадратов (least squares
criterion) 300
— — — взвешенный (weighted least squares
criterion) 262
— остановки (stopping criterion) 143
— Сильвестера (Silvester criterion) 91
Л
Лежандр (Legendre) 109, 199
линейная независимость системы (linear
independence of a system) 200
линейная оболочка (linear span) 205
— — векторов (linear vector span) 201
линейное подпространство в R
n
(Linear
subspace in R
n
) 200
М
матрица
— идемпотентная (idempotent matrix) 112
— информационная (information matrix) 241,
262
— ковариационная (covariation matrix) 262
— лидирующая (leading mathix) 141, 145
— обратная (inverse matrix) 41
— ортогональная (orthogonal matrix) 107, 233
— перестановок (purturbation matrix) 30
— — элементарная (elementary purturbation
matrix) 30
— переходная погрешности (error transition
matrix) 147
— плохо обусловленная (ill-conditioned matrix)
47, 149
— положительно определенная (positive
definite matrix) 90
— проекционная (projection matrix) 207, 225
— псевдообратная (pseudo-inverse matrix) 109,
211, 212, 239
— симметрическая (symmetric matrix) 112
— унитарная (unitary matrix) 233
— Хаусхолдера (Hausholder matrix) 112
— элементарная (elementary matrix) 37
— — специальная (special elementary matrices)
37
— эрмитова (Hermitian matrix) 233
метод
— верхней релаксации (Succesive Over-
Relaxation, SOR method) 146
— Гаусса, полный шаг (full step of Gauss
method) 28
— Гаусса, прямой ход (forward move of Gauss
method) 29
— Гаусса, обратный ход (back move of Gauss
method) 30
— главных компонент (principal components
method) 305
— делинеаризации (delinearization method) 156
— минимальных невязок (minimum residual
method) 151
— — поправок (minimum correction method) 152
— многосеточный (multi-grid method) 156
— наименьших квадратов (МНК) (least squares
method) 109, 137, 236
— простой итерации (simple iteration method)
145
— регуляризации Тихонова (Tikhonov’s
regularisation method) 302
— Ричардсона (Richardson method) 146
— скорейшего спуска (quickest descent method)
153
— сопряженных градиентов (conjugate
gradients method) 154
— Юнга (Young method) 146
минимальная ожидаемая стоимость завер-
шения процесса управления (minimal
expected cost for completing the control
process) 346
миноры, главные (main minors) 28
модификации
— немедленные (immediate modifications) 63
— отложенные (delayed modifications) 64
мультиколлинеарность (multicollinearity) 300
Н
направляющий вектор (direction vector) 111
невязка (residual) 109, 150
норма вектора (vector norm) 201
— обобщенная (generalized vector norm) 148
норма матрицы типа «бесконечность»
(«infinity» matrix norm) 50
нормализованная погрешность (normalized
error) 241
363

Страницы