ВУЗ:
Составители:
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
— на L(y) (vector projection on L(y)) 208
пространство
— евклидово (Euclidean space) 201
— Крылова (Krylov space) 156
— столбцов матрицы (matrix column space) 206
— строк матрицы (matrix space of rows) 206
процедура ортогонализации системы векто-
ров (vector system orthogonalization
procedure) 131
псевдоизмерения (pseudo measurements) 294
псевдонаблюдения (pseudo-observations) 342
Р
разложение
— LU (LU-decomposition) 27
— L
¯
U (L
¯
U-decomposition) 29
— — гауссовым исключением по строкам
(Gauss L
¯
U decomposition with row
based elimination) 33
— — жордановым исключением, L
¯
U
−1
-
«разложение» («L
¯
U
−1
decomposition»
A = L
¯
U by Jordan method) 40
— — с выбором главного элемента (L
¯
U
decomposition with pivoting) 32
—
¯
LU (
¯
LU-decomposition) 29
— — с выбором главного элемента (
¯
LU
decomposition with pivoting) 32
— сингулярное матрицы (matrix singular
decomposition) 215
— Холесского (Cholesky decomposition) 92
— — нижнее треугольное (lower triangular
Cholesky decomposition) 92
— — — без квадратных корней (square
root free lower triangular Cholesky
decomposition) 93
— — верхнее треугольное (upper triangular
Cholesky decomposition) 93
— — — без квадратных корней (square
root free upper triangular Cholesky
decomposition) 94
размерность пространства (dimension of a
space) 200
ранг матрицы (matrix rank) 206
расстояние (distance) 201
расходимость (divergence) 270
расширенная система (extended system) 242
расщепление системы (system splitting) 243
регрессионное моделирование (regression
modeling) 273
регрессия (regression) 236
решение
— задачи оптимального оценивания (solution to
the problem of optimal estimation) 273
— одновременное (simutaneous solution) 264
— по МНК (МНК-решение) (least squares
solution) 209, 238, 301
С
свойство
— идемпотентности (idempotency feature) 31
— несмещенности (unbiasedness property) 241
— ортогональности (orthogonality feature 31
сингулярные числа матрицы (singular numbers
of a matrix) 215
скаляризация (scalarization) 270
скалярное произведение (scalar product) 67, 201
скалярный параметр (s calar parameter) 141
собственное значение (eigenvalue) 233
собственный вектор (eigenvector) 233
соотношения двойственности (duality relations)
347
спектральный радиус матрицы (spectral radius
of matrix) 147
степень параллелизма (parallelization power) 56
— средняя (mean parallelization power) 57
стохастический регулятор (stochastic regulator)
346
стратегии выбора ведущего (главного) эле-
мента (pivoting strategies) 31
сходимость итерационного метода (convergence
of iterative method) 141, 147
Т
таблица множителей (table of multipliers) 39
теорема
— Гаусса–Маркова (Gauss–Markov theorem) 263
— линейной алгебры основная (main theorem of
Linear Algebra) 206
— об ортогональной проекции (theorem of
orthogonal projection) 205
— об ортогональном разложении простран-
ства (theorem of space orthogonal
decomposition) 203
— о разложении Фурье (Fourie decomposition
theorem) 208
— о сингулярном разложении (singular
decomposition theorem) 215
365
