Организация и технология испытаний : в 2 ч. Ч. 1. Серегин М.Ю. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

стических данных) для обеспечения максимально возможного ускорения испытаний; при этом физическая при-
рода возникновения отказов должна оставаться неизменной;
− определение интервальных значений коэффициента ускорения при различных ВВФ и нахождение раз-
ных законов распределения времени работы аппаратуры до отказа;
− определение динамики распределения и выяснение причины отказов во время нормальных испытаний
(принцип наследственности);
− определение зависимости между вероятностями безотказной работы в нормальном и форсированном
режимах;
− формирование исходных данных по проведению ускоренных испытаний на надежность.
Для окончательного уточнения исходных параметров форсирующих факторов и времени воздействия этих
факторов на аппаратуру с применением ЭВМ, разработки и составления алгоритма поиска необходимо учиты-
вать параметры технологической наработки испытуемого изделия (ДО и после испытания).
Проведение технологической наработки позволяет (ГОСТ 23502–79) выявлять и устранять скрытые дефек-
ты, допущенные в процессе проектирования, изготовления и испытания.
Формы учета отказов и дефектов аппаратуры разрабатываются в соответствии с требованиями ПИ, ГОСТ
17526–72, ГОСТ 17510–79, ГОСТ 17676–81.
Для уточнения исходных данных и составления алгоритма необходимо рассмотреть принцип "наследст-
венности", позволяющий решать ряд задач теории надежности и ускоренных испытаний. На его основе была
разработана теория инвариантности, устанавливающая не изменяющиеся от партии к партии характеристики
надежности изделий. Этот принцип в теории надежности называется принципом инвариантности. Сущность
принципа инвариантности состоит в том, что предполагается существование такого набора конструктивных
параметров ω изделия, начальными значениями ω
0
которого однозначно определяется эволюция изделия в лю-
бом режиме испытаний. Другими словами, если у двух изделий начальные значения ω
0
параметров ω совпада-
ют, то технические параметры, описывающие работоспособность этих изделий, будут изменяться во времени
по одному и тому же закону. Отсюда следует, что эти изделия одинаково долго проработают безотказно в ре-
жиме ε.
Обозначим
f (ω
0
, ε) – момент отказа в режиме изделия, имеющего до испытаний значения ω
0
параметров ω.
Согласно принципу инвариантности функция f (ω
0
, ε) не меняется от партии к партии, хотя производство может
изменять от образца к образцу начальные значения параметров ω и их функции распределения
G (y) = P(ω < ц).
С помощью принципа инвариантности можно построить теорию форсированных испытаний, разработать мето-
ды экспериментальной проверки других принципов теории надежности [22, 23, 28].
На основании cтaтистических данных, форсирующих факторов, точности и достоверности показателей ис-
пытаний составляется структурная схема обобщенного алгоритма определения области (критерия) работоспо-
собности объекта, где оценки точности моделирования
Е
т.
м
, зависят от точности полученных результатов.
Специфика проблемы ускоренных испытаний аппаратуры заключается в необходимости одновременного
решения двух органически связанных задач: сокращения продолжительности испытаний и сокращения числа
испытуемых образцов.
Сократить продолжительность испытаний можно рационально, используя законы математической стати-
стики и общую теорию планирования эксперимента с применением ЭВМ.
Математическая основа метода должна базироваться на закономерностях процессов разрушения изделия
при эксплуатации и испытаниях. Для решения второй задачи необходимо привлечение априорной информации
о физическом или статическом характере процессов старения, протекающих в аппаратуре и ее элементах, и
привлечение современных математических методов для оптимального использования статистических данных
многофакторного эксперимента.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое ускоренные испытания?
2. Для чего нужны ускоренные испытания?
3. В чем особенность первого метода?
4. В чем особенность второго метода?
5. В чем особенность третьего метода?
5. ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ИСПЫТАНИЙ
При решении важнейшей проблемы наших дней – применения научных методов управления производством
большое значение приобретает новая развивающаяся область науки – математическая теория эксперимента.
В подготовку и проведение экспериментальных исследований кроме общеизвестных этапов постановки
задачи и анализа результатов эксперимента, вводится весьма важный этап – планирование эксперимента. Необ-
ходимость этого этапа диктуется стремлением получить больше информации при меньших затратах по сравне-
нию с возможностями обычных традиционных методов проведения эксперимента. На этапе планирования экс-
перимента решаются вопросы определения необходимого числа опытов и выбора матрицы планирования с рас-
положением опытов и порядка их реализации.
Теория планирования эксперимента – это раздел математической статистики, занимающийся вопросами

Страницы