Эконометрика. Шанченко Н.И. - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

59
Окончание табл. 4.1
1 2 3 4 5 6 7
8 7443,2 1762,4 10627,5 8819,9 3422,3 11168,2
9 9024,8 2186,4 12886,1 10627,5 3964,9 13207,8
10 11401,4 2865,0 16679,9 12886,1 4669,7 15784,2
11 14363,5 3611,1 21079,5 16679,9 6820,6 21114,7
12 17742,6 4580,5 26009,7 21079,5 8375,2 26321,7
1) Выделение эндогенных и предопределеных переменных.
Эндогенные переменные: Y
t
, С
t
, I
t
Предопределенные переменные Y
t-1
и G
t
.
2) Приведенная форма модели имеет вид;
.
;
;
321313
221212
121111
ttt
ttt
ttt
GYY
GYI
GYC
(4.8)
3) Определение коэффициентов приведенной формы модели.
Для построения определения параметров 1-го уравнения системы (4.8) ис-
пользуем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» табличного процессора
MS Excel (рис 3.2).
Задав соответствующие диапазоны данных в окне определения парамет-
ров регрессии, получим следующие результаты (табл. 4.2).
Таблица 4.2
Результаты регрессионного анализа
Показатели
Коэффици-
енты урав-
нения рег-
рессии
Стандартная
ошибка опреде-
ления коэффи-
циентов
t-ста-
тистика
Вероят-
ность
ошибки
α
Нижние
95%-
пределы
Верхние
95%-
пределы
Y-пересечение 377,52 179,041 2,109 0,068 –35,353 790,388
Переменная Y
t-1
0,582 0,195 2,987 0,017 0,133 1,031
Переменная G
t
0,633 0,497 1,272 0,239 –0,514 1,780
Из таблицы следует, что уравнение регрессии имеет вид
С
t
= 377,52 + 0,582· Y
t–1
+ 0,633· G
t
. (4.9)
Аналогично получим значения коэффициентов следующих двух уравнений
системы (4.8)
I
t
= 19,26 + 0,154· Y
t–1
+ 0,155· G
t
. (4.10)
Y
t
= 412,51 + 0,817· Y
t–1
+ 1,037· G
t
. (4.11)
4) Вычисление значений инструментальных переменных.
В правую часть уравнений системы входит только переменная Y
t
, поэтому
достаточно вычислить только значения инструментальной переменной Ŷ
t
по урав-
нению (4.11). Результаты расчетов Ŷ
t
показаны в последнем столбце таблицы 4.1.
5) Определение коэффициентов структурной формы модели.
Для построения определения параметров 1-го уравнения системы (4.8) ис-
пользуем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» табличного процессора
MS Excel (рис 3.2).

Страницы