Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций. Шашков В.Б. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
Введение
Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекционного кур-
са, который автор читал в течение ряда лет студентам и сотрудникам Орен-
бургского государственного университета. При его подготовке автор ставил
перед собой в основном две задачи.
Перваясоздать для студентов, аспирантов и научных сотрудников
практическое пособие для построения эмпирических формул, которые явля-
ются математическими моделями объекта исследования в виде полиномов
регрессии. Стремление сделать это пособие доступным широкому кругу лиц
заставило отказаться от строгого теоретического изложения материала, кото-
рое заменено наглядными примерамикак, например, это сделано при выво-
де основного уравнения регрессионного анализа в разделе 10.1.
Вторая задача возникла в связи с тем обстоятельством, что в учебной
литературе до сих пор отсутствуют учебные задачи по многофакторной и
многостепенной регрессии. В учебных пособиях в лучшем случае содержатся
однофакторные задачи для уравнений второй степени. В настоящем пособии
приведены задачи построения многостепенных полиномов с любым количе-
ством аргументов-факторов. Разработано содержание и методика практикума
по их решению.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов и преподава-
телей втузов, а также для всех лиц, перед которыми стоит задача создания
математической модели объекта исследования в виде алгебраических сте-
пенных полиномов или нелинейных функций парной связи.
                                  Введение

       Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекционного кур-
са, который автор читал в течение ряда лет студентам и сотрудникам Орен-
бургского государственного университета. При его подготовке автор ставил
перед собой в основном две задачи.
       Первая – создать для студентов, аспирантов и научных сотрудников
практическое пособие для построения эмпирических формул, которые явля-
ются математическими моделями объекта исследования в виде полиномов
регрессии. Стремление сделать это пособие доступным широкому кругу лиц
заставило отказаться от строгого теоретического изложения материала, кото-
рое заменено наглядными примерами – как, например, это сделано при выво-
де основного уравнения регрессионного анализа в разделе 10.1.
      Вторая задача возникла в связи с тем обстоятельством, что в учебной
литературе до сих пор отсутствуют учебные задачи по многофакторной и
многостепенной регрессии. В учебных пособиях в лучшем случае содержатся
однофакторные задачи для уравнений второй степени. В настоящем пособии
приведены задачи построения многостепенных полиномов с любым количе-
ством аргументов-факторов. Разработано содержание и методика практикума
по их решению.
      Пособие предназначено в первую очередь для студентов и преподава-
телей втузов, а также для всех лиц, перед которыми стоит задача создания
математической модели объекта исследования в виде алгебраических сте-
пенных полиномов или нелинейных функций парной связи.




                                                                        3