Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций. Шашков В.Б. - 9 стр.

мер строки таблицы 2) отражают индексом при факторах и откликах, т.е. для
пятого, например, наблюдения будем иметь х15,х25,…,хк5 и у5, а в общем виде
будем использовать индекс g, т.е. обозначения х1g,х2g,…,хкg и уg.
      Экспериментальные данные – все исходные и выходные числовые
данные эксперимента, сведенные в таблицу экспериментальных данных.
      Обработка экспериментальных данных – различные методы по-
строения математической модели объекта по таблице экспериментальных
данных.
      Регрессионный анализ – наиболее распространенный метод обработки
данных, который включает в себя метод наименьших квадратов. При регрес-
сионном анализе таблица экспериментальных данных обычно отражается ал-
гебраическими степенными полиномами, которые называют полиномами
или уравнениями регрессии. Отсюда термины – задача регрессии, коэффи-
циенты регрессии и т.п. Сам термин регрессия отражает тот факт, что с уве-
личением степени полинома точность отражения таблицы ксперименталь-
ных данных обычно возрастает, а ошибка отражения соответственно умень-
шается, регрессирует.
      Управляемые факторы - это такие воздействия на объект исследова-
ния, численные значения которых определяются и контролируются самим
экспериментатором.
      Активный эксперимент – это эксперимент, в котором задействованы
только управляемые факторы. Пример – изучение зависимости урожайности
какой-либо сельскохозяйственной культуры от объемов орошения. Эти объ-
емы для различных экспериментальных полей посева назначаются самим ис-
следователем.
      Контролируемые факторы - это такие воздействия на объект иссле-
дования, численные значения которых экспериментатором не устанавлива-
ются, но значения их исследователь может измерять, контролировать и фик-
сировать.
      Пассивный эксперимент – это эксперимент, в котором задействованы
только контролируемые факторы. Пример – изучение зависимости урожай-
ности сельскохозяйственной культуры от объемов атмосферных осадков, ко-
торыми экспериментатор управлять не может.
      Активно-пассивный (или пассивно-активный) эксперимент – это
совмещение обоих видов эксперимента, когда зависимость урожайности изу-
чается от совместного объема и орошения и атмосферных осадков.
      Основным «рабочим инструментом» и эксперимента и обработки экс-
периментальных данных является численное значение факторов воздействия
и откликов объекта исследования, т.е. число. Какова ни была бы природа
факторов и откликов, включая в том числе эмоции или впечатления, они
должны быть выражены количественно, числом.
      Числа при экспериментировании получают тремя способами:
                     - подсчетом,
                     - измерением,

                                                                         9