Методы оптимизации. Шереметьева Е.Г. - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

1. Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение и освоение методов математического
программирования наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в
области экономики, планирования и проектирования. Формирование практических навыков
применения методов и алгоритмов оптимизации в инженерной деятельности.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны:
2.1. знать
Правила построения математических моделей задач оптимизации;
Классификацию задач оптимизации
Методы решения задач линейной оптимизации
Методы решения задач нелинейной оптимизации
Методы динамического программирования
Методы многокритериальной оптимизации
2.2. уметь
создавать математические модели для оптимизационных задач разных классов.
использовать методы математического программирования при решении оптимизационных
задач
2.3. иметь опыт
решения оптимизационных задач разных классов, с использованием вычислительных
возможностей Microsoft Excel.
применения методов оптимизации при решении прикладных задач и моделировании;
2.4. иметь представление
математическом программировании как об одном из приоритетных направлений развития
математики.
3. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Вид учебной работы Всего часов Семестр
Общая трудоемкость дисциплины 85 5
Аудиторные занятия 51/3 5
Лекции 34/2 5
Практические занятия (ПЗ) - -
Семинары (С) - -
Лабораторные работы (ЛР) 17/1 5
Самостоятельная работа 34/2 5
Курсовой проект (работа) - -
Расчетно-графические работы - -
Реферат - -
Другие виды самостоятельной работы - -
Вид итогового контроля (зачет, экзамен) зачет 5 
1. Цели и задачи дисциплины

      Целью дисциплины является изучение и освоение методов математического
программирования наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в
области экономики, планирования и проектирования. Формирование практических навыков
применения методов и алгоритмов оптимизации в инженерной деятельности.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


       В результате изучения дисциплины студенты должны:
    2.1. знать
ƒ   Правила построения математических моделей задач оптимизации;
ƒ   Классификацию задач оптимизации
ƒ   Методы решения задач линейной оптимизации
ƒ   Методы решения задач нелинейной оптимизации
ƒ   Методы динамического программирования
ƒ   Методы многокритериальной оптимизации
   2.2. уметь
ƒ создавать математические модели для оптимизационных задач разных классов.
ƒ использовать методы математического программирования при решении оптимизационных
  задач
   2.3. иметь опыт
ƒ решения оптимизационных задач разных классов, с использованием вычислительных
  возможностей Microsoft Excel.
ƒ применения методов оптимизации при решении прикладных задач и моделировании;
  2.4. иметь представление
ƒ математическом программировании как об одном из приоритетных направлений развития
  математики.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы.

              Вид учебной работы                Всего часов        Семестр

Общая трудоемкость дисциплины                        85               5
Аудиторные занятия                                  51/3              5
Лекции                                              34/2              5
Практические занятия (ПЗ)                             -               -
Семинары (С)                                          -               -
Лабораторные работы (ЛР)                            17/1              5
Самостоятельная работа                              34/2              5
Курсовой проект (работа)                              -               -
Расчетно-графические работы                           -               -
Реферат                                               -               -
Другие виды самостоятельной работы                    -               -
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)            зачет              5

Страницы