MathCad 2000. Шейкер Т.Д. - 24 стр.

      cond1(M),      cond2(M),     conde(M),    condi(M) – числа
обусловленности, вычисленные в соответствующих нормах;
      svd(A) – сингулярное разложение матрицы А размером n⋅m:
A=U⋅S⋅VT, где U и V – ортогональные матрицы размером m⋅m и n⋅n
соответственно; S – диагональная матрица, на диагонали которой
расположены сингулярные числа матрицы А;
      svds(A) – вектор, содержащий сингулярные числа матрицы А
размером m⋅n, причём m≥ n;
      geninv(A) – матрица L, являющаяся левой обратной к
матрице A, так что L⋅A=E, Е – единичная матрица размером n⋅n, L –
прямоугольная матрица размером n⋅m, А – прямоугольная матрица
размером m⋅n .
      eigenvals(M) – вектор собственных значений квадратной
матрицы М;
      eigenvec(M,z) – вектор,    принадлежащий     собственному
значению z;
      eigenvecs(M) – матрица, столбцами которой являются
собственные векторы матрицы М (порядок расположения
собственных векторов соответствует порядку собственных
значений, возвращаемых функцией eigenvals).

               7. ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ

7.1. Графические возможности
       MathCad позволяет строить графики на плоскости и в
пространстве, в декартовых и полярных координатах, использовать
разные цвета и типы линий, задавать координатную сетку,
линейный и логарифмический масштабы осей, отмечать отдельные
точки, выполнять надписи. Большинство параметров, необходимых
для построения графика, задаётся по умолчанию, что существенно
облегчает работу. В дальнейшем, для получения качественного
изображения отдельные параметры можно изменить.
       График является объектом и с ним можно выполнять
обычные действия: изменять размеры, перемещать, помещать в
буфер, удалять. Кроме того, многие пространственные графики
можно вращать, приближать к наблюдателю, анимировать.
       Для построения графиков используются шаблоны. Их
перечень выводится на экран командой Insert|Graph:

                               24