Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

2
УДК 681.3
С34
Рецензенты:
Научно-технический совет Федерального государственного
унитарного предприятия ОАО «НПП «Рубин»
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика»
Пензенского государственного педагогического университета
им. В. Г. Белинского
В. В. Дрождин
С34 Сивохин, А. В. Искусственные нейронные сети [Текст]: Лаб. практи-
кум / А. В. Сивохин, А. А
. Лушников, С. В. Шибанов. – Пенза: Изд-во
Пенз. гос. ун-та, 2004. – 136 с.: 8 ил., библиогр. 10 назв.
Рассматриваются вопросы проектирования, обучения, анализа и модели-
рования известных типов нейронных сетей в системе MATLAB 6 с использо-
ванием пакета Neural Networks Toolbox (NNT).
Лабораторный практикум подготовлен на кафедре «Математическое
обеспечение и применение ЭВМ» и предназначен для студентов специально-
стей 220400
и 220100 при изучении дисциплин «Нейрокомпьютерные систе-
мы», «Системы искусственного интеллекта» и «Системное программное
обеспечение».
УДК 681.3
© Издательство Пензенского государственного
университета, 2004
© Сивохин А. В., Лушников А. А.,
Шибанов С. В., 2004 
УДК 681.3
    С34



                                Рецензенты:
           Научно-технический совет Федерального государственного
                  унитарного предприятия ОАО «НПП «Рубин»
      Кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика»
          Пензенского государственного педагогического университета
                              им. В. Г. Белинского
                                 В. В. Дрождин



С34           Сивохин, А. В. Искусственные нейронные сети [Текст]: Лаб. практи-
            кум / А. В. Сивохин, А. А. Лушников, С. В. Шибанов. – Пенза: Изд-во
            Пенз. гос. ун-та, 2004. – 136 с.: 8 ил., библиогр. 10 назв.



         Рассматриваются вопросы проектирования, обучения, анализа и модели-
      рования известных типов нейронных сетей в системе MATLAB 6 с использо-
      ванием пакета Neural Networks Toolbox (NNT).
         Лабораторный практикум подготовлен на кафедре «Математическое
      обеспечение и применение ЭВМ» и предназначен для студентов специально-
      стей 220400 и 220100 при изучении дисциплин «Нейрокомпьютерные систе-
      мы», «Системы искусственного интеллекта» и «Системное программное
      обеспечение».



                                                                     УДК 681.3




                                 © Издательство Пензенского государственного
                                   университета, 2004
                                 © Сивохин А. В., Лушников А. А.,
                                   Шибанов С. В., 2004




                                       2

Страницы