Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 27 стр.

   Обратите внимание на то, что xmin и xmax объявляются в теле
сценария и объявлять глобальные переменные не требуется.

   Задание 4. На системном диске, где установлена математическая
система MATLAB, найти папки инструментального пакета по ней-
ронным сетям Neural Network Toolbox (NNT, или ПППНС) и ско-
пировать в рабочий каталог все методы класса network, обеспечи-
вающие создание, инициализацию, обучение, моделирование и ви-
зуализацию нейронной сети. В рабочем каталоге найти М-файл кон-
структоров класса и проанализировать их структуру.

   Задание 5. Запустить на пошаговое исполнение конструктор сети
network, который не имеет параметров, и проследить последователь-
ность действий по формированию объекта класса network и заданию
значений по умолчанию для его атрибутов.

  Задание 6. Создать объект класса нейронной сети network, испол-
нив команду
  net = network,
  и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.

  Задание 7. Создать объект класса нейронной сети network, испол-
нив команду
  net = network(2,3,[1;0;0], [11;00;00], ...
  [000;100;010], [001], [001],
  и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.


   Задание 8. Исполнив команду gensim(net), получить на экране
структурную схему созданной сети, раскрыть её блоки с помощью
двойного щелчка мыши и выяснить смысл параметров конструктора
network. Изменяя значения параметров, проследить их влияние на
элементы структурной схемы.


                                27