Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 28 стр.

             Лабораторная работа № 3

    Модели искусственного нейрона
   Цель работы: изучение основных моделей искусственного ней-
рона, их математического описания, а также функционального и
структурного графических представлений, исследование функций
активации и рассмотренных моделей нейронов с помощью инстру-
ментального пакета имитационного моделирования Simulink систе-
мы MATLAB.

              Теоретические сведения
                      Простой нейрон
   Элементарной ячейкой нейронной сети является нейрон.
Структура нейрона с единственным скалярным входом показана
на рис. 3.1,а.




              а                                  б
                      Рис. 3.1. Простой нейрон

   Скалярный входной сигнал р умножается на скалярный весовой
коэффициент w, и результирующий взвешенный вход w*p является
аргументом функции активации нейрона, которая порождает скаляр-
ный выход а.
   Нейрон, показанный на рис. 3.1,б, дополнен скалярным смещени-
ем b. Смещение суммируется со взвешенным входом w*p и приво-
дит к сдвигу аргумента функции на величину b. Действие смещения


                                28