Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 32 стр.

на сумматор. Их сумма равна скалярному произведению вектора-
строки W на вектор входа р.




               Рис. 3.5. Функциональная схема нейрона

   Нейрон имеет смещение b, которое суммируется со взвешенной
суммой входов. Результирующая сумма n определяется как
                n = w11 p1 + w12 p2 + K + w1R pR + b
и служит аргументом функции активации f. В нотации языка
MATLAB это выражение записывается так:
                           n = W*p + b.
   Структура нейрона, показанная на рис. 3.5, содержит много лиш-
них деталей. При рассмотрении сетей, состоящих из большого числа
нейронов, будет использоваться укрупненная структурная схема
нейрона (рис. 3.6).
   Вход нейрона изображается в виде темной вертикальной черты,
под которой указывается количество элементов входа R. Размер век-
тора входа р указывается ниже символа р и равен Rxl. Вектор входа
умножается на вектор-строку W длины R. Как и прежде, константа 1
рассматривается как вход, который умножается на скалярное смеще-
ние b. Входом n функции активации нейрона служит сумма смеще-
ния b и произведения W*p. Эта сумма преобразуется функцией ак-


                                32