Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

33
тивации f, на выходе которой получается выходная величина нейро-
на а, которая в данном случае является скалярной величиной. Струк-
турная схема, приведенная на рис. 3.6, называется слоем сети. Слой
характеризуется матрицей весов W, смещением b, операциями ум-
ножения W*p, суммирования и функцией активации f. Вектор вхо-
дов р обычно не включается в характеристики слоя.
Рис. 3.6. Структурная схема нейрона
Каждый раз, когда используется сокращенное обозначение сети,
размерность матриц указывается под именами векторно-матричных
переменных. Эта система обозначений поясняет строение сети и свя-
занную с ней матричную математику.
На укрупненной структурной схеме для обозначения типа функ-
ции активации применяются специальные графические символы; не-
которые из них приведены на рис. 3.7, где а – ступенчатая; б – ли-
нейная; в – логистическая функция. 
тивации f, на выходе которой получается выходная величина нейро-
на а, которая в данном случае является скалярной величиной. Струк-
турная схема, приведенная на рис. 3.6, называется слоем сети. Слой
характеризуется матрицей весов W, смещением b, операциями ум-
ножения W*p, суммирования и функцией активации f. Вектор вхо-
дов р обычно не включается в характеристики слоя.




                 Рис. 3.6. Структурная схема нейрона

   Каждый раз, когда используется сокращенное обозначение сети,
размерность матриц указывается под именами векторно-матричных
переменных. Эта система обозначений поясняет строение сети и свя-
занную с ней матричную математику.
   На укрупненной структурной схеме для обозначения типа функ-
ции активации применяются специальные графические символы; не-
которые из них приведены на рис. 3.7, где а – ступенчатая; б – ли-
нейная; в – логистическая функция.




                                 33

Страницы