Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 43 стр.

схеме является сложный объект, то используются соответственно
ячейка и массив ячеек.
   Программным представлением, или вычислительной моделью ис-
кусственной нейронный сети, является объект специального класса
network, который включает массив структур с атрибутами сети и на-
бор методов, необходимых для создания сети, а также для её ини-
циализации, обучения, моделирования и визуализации. Класс Net-
work имеет два общих конструктора, один из которых не имеет па-
раметров и обеспечивает создание массива структур с нулевыми зна-
чениями полей, а второй – имеет минимальный набор параметров
для создания модели нейронной сети, достраиваемой затем до нуж-
ной конфигурации с помощью операторов присваивания. Для созда-
ния нейронных сетей определённого вида используются специаль-
ные конструкторы.

                Практические задания
   Задание 1. Создать вычислительную модель нейронной сети с
двумя выходами, тремя слоями и одним целевым входом, используя
общий конструктор сети с параметрами

    Net = network (numInputs, numLayers, biasConnect, imputConnect,
layerConnect, outputConnect, tartegtConnect).

   Связи между слоями должны быть только прямыми, входы необ-
ходимо соединить с первым слоем, а выход – с последним. Выход
должен быть целевым, первый слой должен иметь смещения.
   Смысл и значения параметров конструктора для создания модели
сети заданной архитектуры таковы:

  numImputs=2 – количество входов сети;
  numLayers=3 – количество слоёв в сети;
  biasConnect=[1; 0; 0] – матрица связности для смещений раз-
мера numLayers * 1;



                                43