Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 45 стр.

   4. Проанализировать структурную схему построенной сети, вы-
полнив команду gensim(net) и детализируя блоки с помощью двой-
ного щелчка левой клавиши мыши по рассматриваемому блоку. На
структурных схемах искусственных нейронных сетей в пакете NNT
используются следующие обозначения:
   а) Neural Network – искусственная нейронная сеть с обозначе-
ниями входов p{1}, p{2}, … и выхода y{1};
   б) входы Input1 , или p{1} и Input2 , или p{2};
   в) дисплей y{1};
   г) Layer 1, Layer 2, Layer 3, … слои нейронов с обозначениями
входов p{1}, p{2], a{1}, a{2}, … и выходов a{1}, a{2}, a{3}, … , y{1};
   д) TDL – линии задержки (Time Delay) с именами Delays1,
Delays2, ..., которые обеспечивают задержку входных сигналов или
сигналов между слоями нейронов на 1, 2, 3, … такта;
   е) Weights – весовая матрица для входных сигналов или сигналов
между слоями нейронов; размер матрицы весов для каждого вектора
входа S×R, где S – число нейронов входного слоя, а R – число ком-
понент вектора входа, умноженное на число задержек; размер мат-
рицы для сигналов от слоя j к слою i равен S×R, где S – число нейро-
нов в слое i, а R – число нейронов в слое j, умноженное на число
задержек;
   ж) dotprod – блок взвешивания входных сигналов и сигналов ме-
жду слоями, на выходе которого получается сумма взвешенных, т. е.
умноженных на соответствующие веса компонент сигнала;
   з) mux – концентратор входных сигналов и сигналов между
слоями, преобразует набор скалярных сигналов в вектор, а набор
векторов в один вектор суммарной длины;
   и) netsum – блок суммирования компонент для каждого нейрона
слоя: компонент от нескольких векторов входа с учётом задержек,
смещения и т. п.;
   к) hardlim, purelin и т. д. – блоки функций активации;
   л) pd{1, 1}, pd{1, 2}, ad{2, 1}, ... – сигналы после линий задержки
(d - delay);




                                 45