Теория массового обслуживания. Сивохин А.В - 252 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

252
d
dt
p
8
t( ) = -5.08 p
7
t( ) - 25.68 p
8
t( ) + 20.60 p
9
t(),
d
dt
p
9
t( ) = -5.08 p
8
t( ) - 25.68 p
9
t( ) + 20.60 p
10
t(),
d
dt
p
10
t( ) = -5.08 p
9
t( ) - 25.68 p
10
t( ) + 20.60 p
11
t(),
d
dt
p
11
t( ) = -5.08 p
10
t( ) - 25.68 p
11
t( ) + 20.60 p
12
t(),
d
dt
p
12
t( ) = -5.08 p
11
t( ) - 25.68 p
12
t( ) + 20.60 p
13
t(),
d
dt
p
13
t( ) = -5.08 p
12
t( ) - 25.68 p
13
t( ) + 20.60 p
14
t(),
d
dt
p
15
t( ) = 5.08 p
14
t( ) - 20.60 p
15
t()
?
?
?
5. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) в общем виде
# PSi:=dsolve(ODESystem);
> PSi[1]:
> diff((PSi[1]), t):
> PSi[2]:
> diff((PSi[2]), t):
> PSi[3]:
> diff((PSi[3]), t):
> PSi[4]:
> diff((PSi[4]), t):
> PSi[5]:
> diff((PSi[5]), t):
6. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) при заданных
начальных условиях
> ODESystemInit:=
{diff(p[0](t), t)=-
Lambda*p[0](t)+Mu*p[1](t),
seq(diff(p[k](t), t)=Lambda*p[k-
1](t)-(Lambda+k*Mu)*p[k](t)+(k+1)*Mu*p[k+1](t),
k=1..n-1),
diff(p[n](t), t)=Lambda*p[n-1](t)-
(Lambda+n*Mu)*p[n](t)+n*Mu*p[n+1](t),
seq(diff(p[n+si](t), t)=-
Lambda*p[n+si-1](t)-
    d                                                   d
       p8(t) = -5.08 p7(t) - 25.68 p8(t) + 20.60 p9(t),   p (t) = -5.08 p8(t) - 25.68 p9(t) + 20.60 p10(t),
    dt                                                  dt 9
    d                                                    d
      p (t) = -5.08 p9(t) - 25.68 p10(t) + 20.60 p11(t),   p (t) = -5.08 p10(t) - 25.68 p11(t) + 20.60 p12(t),
    dt 10                                                dt 11
    d                                                       d
       p12(t) = -5.08 p11(t) - 25.68 p12(t) + 20.60 p13(t),   p (t) = -5.08 p12(t) - 25.68 p13(t) + 20.60 p14(t),
    dt                                                      dt 13

    d                                     ?
       p15(t) = 5.08 p14(t) - 20.60 p15(t)?
    dt                                    ?


5. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) в общем виде

# PSi:=dsolve(ODESystem);
> PSi[1]:
> diff((PSi[1]), t):
> PSi[2]:
> diff((PSi[2]), t):
> PSi[3]:
> diff((PSi[3]), t):
> PSi[4]:
> diff((PSi[4]), t):
> PSi[5]:
> diff((PSi[5]), t):

6. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) при заданных
начальных условиях

> ODESystemInit:=
         {diff(p[0](t), t)=-
Lambda*p[0](t)+Mu*p[1](t),
           seq(diff(p[k](t), t)=Lambda*p[k-
1](t)-(Lambda+k*Mu)*p[k](t)+(k+1)*Mu*p[k+1](t),
k=1..n-1),
           diff(p[n](t), t)=Lambda*p[n-1](t)-
(Lambda+n*Mu)*p[n](t)+n*Mu*p[n+1](t),
           seq(diff(p[n+si](t), t)=-
Lambda*p[n+si-1](t)-

                                                      252

Страницы