Составители:
Рубрика:
137
Библиографический список
1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и осно-
вы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
2.
Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ,
2003.
3.
Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая стати-
стика. – М.: ЮНИТИ, 2000.
4.
Эконометрика / Под ред. Н. И. Елисеевой. – М.: Финансы и
статистика, 2001.
5.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфа-М, 1997.
6.
Асатурян В. И. Теория планирования эксперимента. – М.: Ра-
дио и связь, 1983.
7.
Хикс Ч. Основные принципы планирования экспериментов. – М.:
Мир, 1967.
8.
Лоули Д, Максвелл А. Факторный анализ как статистический
метод. – М.: Мир, 1967.
9.
Дубров А. М. Компонентный анализ и эффективность в эконо-
мике. – М.: Финансы и статистика, 2002.
10.
Кендалл М. Д., Стюарт А. Статистические выводы и связи. –
М.: Наука, 1973.
11.
Кендалл М. Д., Стюарт А. Многомерный статистический ана-
лиз и временные ряды. – М.: Наука, 1976.
12.
Уилкс С. Математическая статистика. – М.: Наука, 1967.
13.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Физматиз, 1963.
14.
Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. – М.: Наука, 1967.
15.
Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре. – М.: Наука,
1966.
138
Содержание
Предисловие ....................................................................................................... 3
1. Предмет и методы эконометрического анализа ......................................... 4
1.1. Эконометрика как научная дисциплина. История становления и
развития.......................................................................................................... 4
1.2. Особенности эконометрических методов ............................................ 6
1.3. Основные этапы эконометрического анализа...................................... 7
2. Введение в теорию вероятностей ............................................................... 11
2.1. Основные определения и понятия ...................................................... 11
2.1.1. Случайные события. Алгебра событий.................................. 11
2.1.2. Вероятность. Основные законы.............................................. 13
2.1.3. Случайные величины............................................................... 16
2.2. Распределение вероятностей и числовые характеристики
случайных величин ..................................................................................... 17
2.2.1. Распределение вероятностей .................................................. 17
2.2.2. Числовые характеристики случайной величины .................. 20
2.3. Нормальный закон распределения...................................................... 23
2.4. Предельные теоремы теории вероятностей ....................................... 28
3. Элементы математической статистики...................................................... 31
3.1. Выборочный метод............................................................................... 31
3.2. Точечные оценки параметров.............................................................. 32
3.3. Интервальные оценки параметров...................................................... 34
3.3.1. Доверительный интервал для генерального среднего.......... 35
3.3.2. Доверительный интервал для генеральной дисперсии......... 35
3.4. Проверки статистических гипотез. Значимость коэффициента
корреляции................................................................................................... 36
4. Регрессионный анализ ................................................................................. 40
4.1. Линейная парная регрессия................................................................. 41
4.1.1. Метод наименьших квадратов................................................ 42
4.1.2. Оценка точности аппроксимации........................................... 44
4.1.3. Оценка значимости уравнения регрессии.............................. 47
4.2. Множественная линейная регрессия .................................................. 49
4.2.1. Выборочная оценка коэффициентов регрессии .................... 49
4.2.2. Оценка точности аппроксимации........................................... 51
4.2.3. Оценка значимости множественной регрессии..................... 53
4.3. Нелинейная регрессия.......................................................................... 54
4.3.1. Модели множественной регрессии, линейные
по параметрам .................................................................................... 55
4.3.2. Модели парной регрессии, линейные по параметрам .......... 55
4.3.3. Регрессия, нелинейная по параметрам и переменным ......... 57
4.4. Мультиколлинеарность........................................................................ 59
4.4.1. Метод пошагового исключения (отбора) факторов.............. 61
