Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 9 стр.

тодам, использующим моделирование входных (исходных) случайных
величин, дальнейшее их математическое преобразование в соответст-
вии с исследуемым процессом и построение выходных статистиче-
ских оценок для искомых величин. Метод Монте-Карло – это прак-
тически та самая игорная рулетка, когда процесс повторяется большое
число раз. Результаты таких розыгрышей накапливаются, анализиру-
ются и на основе наблюдений делаются выводы о наилучшей страте-
гии выполнения каких-либо процедур.
     Надо заметить, что данный метод и в настоящее время приме-
няют не так часто, хотя ему посвящено достаточно много литературы,
и даже проводятся специальные конференции. Очень многое о методе
Монте-Карло можно почерпнуть в Internet. В чем же здесь причина?
Дело в том, что метод требует очень большого числа математических
вычислений и даже современным компьютерам требуется значитель-
ное время для решения не очень сложных задач. Конечно, можно сде-
лать и меньшее число вычислений, но тогда точность полученных ре-
зультатов будет неудовлетворительна. Вот почему, например, для мо-
делирования ядерных процессов, где многое основано на случайных
событиях синтеза ядер атомов, требуются не просто компьютеры, а
так называемые суперкомпьютеры.
     Еще одной причиной достаточно редкого применения метода
Монте-Карло является то, что все операции проводятся с математиче-
ской моделью объекта, процесса или системы, которые мы хотим ис-
следовать. А такую модель исследуемого объекта еще надо создать, и
не известно будет ли она удачной, а точнее адекватной природному
объекту. Вот почему часто данный метод относят к имитационному
моделированию, т.е. моделированию на имитациях реального объекта
или на математических моделях. В связи с выше сказанным, нам сле-


                                 9