Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 96 стр.

UptoLike

Составители: 

96
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Метод Монте-Карло не единственный метод, который может
применяться для исследования сложных систем. В настоящее время
бурно развиваются достаточно новые методы так называемого интел-
лектуального направления и, в частности, методы нечеткого модели-
рования. Нечеткое моделированиеодин из прикладных методов но-
вых современных технологий, базирующийся на теории нечетких
множеств, основные идеи которой
были предложены американским
профессором информатики (Университете Калифорнии в Беркли)
Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) более 35 лет назад. Нечеткие технологии в
большей степени затронули отрасли высоких технологийпроекти-
рование компьютерных интеллектуальных систем и область управле-
ния бытовой техникой. С сожалением приходится отметить, что в
России разработки, использующие нечеткие множества и нечеткую
логику в прикладных
целях, практически не выполнялись.
В тоже время применение метода Монте-Карло для исследова-
ний, как в крупных научных институтах, так и в студенческой иссле-
довательской практике вполне оправдано и целесообразно. Для вне-
дрения данного метода в учебный процесс достаточно иметь персо-
нальный компьютер, составить математический алгоритм исследуемо-
го процесса, или использовать
готовый, и воспользовавшись данными
рекомендациями и примерами, приступить к исследованиям.
Первоочередной задачей при использовании метода Монте-
Карло является задача моделирования случайных величин. Эта задача
и рассмотрена в настоящем пособии.
                      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Метод Монте-Карло не единственный метод, который может
применяться для исследования сложных систем. В настоящее время
бурно развиваются достаточно новые методы так называемого интел-
лектуального направления и, в частности, методы нечеткого модели-
рования. Нечеткое моделирование – один из прикладных методов но-
вых современных технологий, базирующийся на теории нечетких
множеств, основные идеи которой были предложены американским
профессором информатики (Университете Калифорнии в Беркли)
Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) более 35 лет назад. Нечеткие технологии в
большей степени затронули отрасли высоких технологий – проекти-
рование компьютерных интеллектуальных систем и область управле-
ния бытовой техникой. С сожалением приходится отметить, что в
России разработки, использующие нечеткие множества и нечеткую
логику в прикладных целях, практически не выполнялись.
     В тоже время применение метода Монте-Карло для исследова-
ний, как в крупных научных институтах, так и в студенческой иссле-
довательской практике вполне оправдано и целесообразно. Для вне-
дрения данного метода в учебный процесс достаточно иметь персо-
нальный компьютер, составить математический алгоритм исследуемо-
го процесса, или использовать готовый, и воспользовавшись данными
рекомендациями и примерами, приступить к исследованиям.
     Первоочередной задачей при использовании метода Монте-
Карло является задача моделирования случайных величин. Эта задача
и рассмотрена в настоящем пособии.




                                96