ВУЗ:
Составители:
96
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Метод Монте-Карло не единственный метод, который может
применяться для исследования сложных систем. В настоящее время
бурно развиваются достаточно новые методы так называемого интел-
лектуального направления и, в частности, методы нечеткого модели-
рования. Нечеткое моделирование – один из прикладных методов но-
вых современных технологий, базирующийся на теории нечетких
множеств, основные идеи которой
были предложены американским
профессором информатики (Университете Калифорнии в Беркли)
Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) более 35 лет назад. Нечеткие технологии в
большей степени затронули отрасли высоких технологий – проекти-
рование компьютерных интеллектуальных систем и область управле-
ния бытовой техникой. С сожалением приходится отметить, что в
России разработки, использующие нечеткие множества и нечеткую
логику в прикладных
целях, практически не выполнялись.
В тоже время применение метода Монте-Карло для исследова-
ний, как в крупных научных институтах, так и в студенческой иссле-
довательской практике вполне оправдано и целесообразно. Для вне-
дрения данного метода в учебный процесс достаточно иметь персо-
нальный компьютер, составить математический алгоритм исследуемо-
го процесса, или использовать
готовый, и воспользовавшись данными
рекомендациями и примерами, приступить к исследованиям.
Первоочередной задачей при использовании метода Монте-
Карло является задача моделирования случайных величин. Эта задача
и рассмотрена в настоящем пособии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Метод Монте-Карло не единственный метод, который может применяться для исследования сложных систем. В настоящее время бурно развиваются достаточно новые методы так называемого интел- лектуального направления и, в частности, методы нечеткого модели- рования. Нечеткое моделирование – один из прикладных методов но- вых современных технологий, базирующийся на теории нечетких множеств, основные идеи которой были предложены американским профессором информатики (Университете Калифорнии в Беркли) Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) более 35 лет назад. Нечеткие технологии в большей степени затронули отрасли высоких технологий – проекти- рование компьютерных интеллектуальных систем и область управле- ния бытовой техникой. С сожалением приходится отметить, что в России разработки, использующие нечеткие множества и нечеткую логику в прикладных целях, практически не выполнялись. В тоже время применение метода Монте-Карло для исследова- ний, как в крупных научных институтах, так и в студенческой иссле- довательской практике вполне оправдано и целесообразно. Для вне- дрения данного метода в учебный процесс достаточно иметь персо- нальный компьютер, составить математический алгоритм исследуемо- го процесса, или использовать готовый, и воспользовавшись данными рекомендациями и примерами, приступить к исследованиям. Первоочередной задачей при использовании метода Монте- Карло является задача моделирования случайных величин. Эта задача и рассмотрена в настоящем пособии. 96
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- …
- следующая ›
- последняя »