Комплексная оценка состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга. Соколова С.П - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

12
Шаг 1. Сворачивание вектора в матрицу. Заданный вектор X раз-
мерности (n 1) сворачиваем в матрицу M размерности n
U
n
V
= n .
Шаг 2. Формируем матрицы A
1
, A
2
, ..., A
k
для эталонных классов
с = 1,…, k и вычисляем их сингулярные векторы:
{}{ } { } { }
11 1 1 2 2 2 k
, ,..., – для , , – для , , – для .
kkk
Aa a=
UV A UV A U V A
Шаг 3. Распознавание. Для каждого входного образа М вычисля-
ем k значений энергии связи между каждой парой сингулярных век-
торов:
TT
111
ω , ..., ω .
kkk
=− =−
UMV UMV
Шаг 4. Определяем класс, к которому принадлежит входной образ M.
Минимальное значение энергии связи ω
*
определяет этот класс:
*
00
ωmin{ω}.
c
==
2. Порядок выполнения работы
1. Открыть универсальную систему MatLab.
2. Задать исходные матрицы и матрицу размерности (4
3).
3. Программно реализовать шаги 1–4 алгоритма вычислительной про-
цедуры обучения с экспертом.
4. Сохранить все результаты выполнения работы в файле на диске.
3. Порядок оформления отчета
Отчетом о лабораторной работе является файл с именем, совпадаю-
щим с фамилией студента, и результаты работы в папке Мои докумен-
ты/номер группы.
4. Контрольные вопросы
1. Что такое энергия связи?
2. Роль эксперта при реализации вычислительной процедуры обуче-
ния с экспертом.
3. Что является мерой близости выбранного образа М к конкретному
классу?

Страницы