Комплексная оценка состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга. Соколова С.П - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

10
4. Контрольные вопросы
1. Свойство сходимости вычислительной процедуры (4).
2. Преимущество сингулярного разложения матриц перед спектраль-
ным разложением матриц.
3. Условие останова итеративного алгоритма вычисления максималь-
ного сингулярного числа, правого и левого сингулярного вектора.
4. В чем заключается сущность метода исчерпывания?
Лабораторная работа № 3
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ПРОЦЕДУРА ОБУЧЕНИЯ
С ЭКСПЕРТОМ
Цель работы: создание программного модуля для реализации вы-
числительной процедуры обучения с экспертом на основе инструмен-
тария универсальных систем MatLab и MatCAD.
1. Математический аппарат
Пусть имеется сложная система (научная, техническая, экономичес-
кая и т. д.), которая может характеризоваться определенным набором
признаков X
k
, k = 1, 2, 3, … Такой произвольный вектор значений
признаков можно трактовать как образ, принадлежащий пространству
признаков {X} .
Множество образов представляется в виде множества векторов, со-
стоящего из k подмножеств или классов:
z
1
= {X}
1
,..., z
k
= {X}
k
.
Для процедуры обучения с экспертом исходной информацией слу-
жат векторы значений признаков ситуаций по каждому из рассматрива-
емых эталонных классов и сформированная на основе мнения эксперта
обучающая выборка. Исследуя и анализируя указанным образом, ряд
таких систем с привлечением эксперта-человека, можно на основа-
нии его знаний и личного опыта выстроить классификацию и оце-
нить, к какому из классов принадлежит исследуемый объект. Набор
признаков системы, перечисленный выше, эксперт может оценивать
либо по 10-балльной системе, либо в пределах от 0 до 1, как в рассмат-
риваемом ниже примере.

Страницы