Комплексная оценка состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга. Соколова С.П - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

20
Остановимся на функциях эксперта, оценивающего качество обра-
зовательной деятельности вуза и которым может являться высококва-
лифицированный специалист, обладающий огромным багажом знаний,
в том числе и индивидуальных личных. Такие знания в значительной
степени состоят из эмпирических правил, называемых эвристиками.
Именно эвристики позволяют эксперту при необходимости выдвигать
разумные предложения, находить перспективные подходы к решаемым
задачам и эффективно работать при неточных и неполных данных.
Поэтому при создании интеллектуальной системы одной из главных
проблем является извлечение знаний у эксперта и придание им фор-
мы, позволяющей использовать его знания при реализации вычисли-
тельных процедур обучения с экспертом и самообучения иммуноком-
пьютинга.
Рассмотрим в качестве предметной области экспертизу внутриву-
зовских систем качества. Каждая система представляется определен-
ным набором критериев [1], характеризующих:
1) возможности:
роль руководства в организации работ по обеспечению качества под-
готовки специалистов;
использование потенциала преподавателей, сотрудников, обучаемых;
планирование в области качества подготовки специалистов;
рациональное использование ресурсов;
2) результаты:
удовлетворенность преподавателей и сотрудников работой в вузе;
удовлетворенность потребителей качеством подготовки специалис-
тов вуза;
влияние вуза на общество;
результаты итоговой аттестации выпускников вуза.
Интеллектуальная система, позволяющая провести комплексную эк-
спертизу системы качества и сформировать оценку этой системы, мо-
жет работать в двух режимах: обучения с экспертом и обучения без
эксперта (самообучения). В режиме обучения с экспертом она исполь-
зует опыт и знания эксперта. В режиме самообучения на основе ис-
ходной информации о значениях критериев (индикаторов), характери-
зующих качество подготовки специалистов, обладая способностью к
узнаванию и принятию решений в условиях неопределенности и не-

Страницы