Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов. Солопахо А.В. - 62 стр.

UptoLike

Составители: 

3.13. Оценка функции плотности распределения ………………….
62
3.14. Метод моментов ………………………………………………..
63
3.15. Метод максимального правдоподобия ……………………….
65
4.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ………….……...
68
4.1. Общая схема проверки статистических гипотез ……………..
68
4.2. Проверка простых гипотез с помощью доверительных
интервалов ……………………………………………………..
70
4.3. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок …..
72
4.4. Проверка гипотезы о равенстве средних ……………………..
74
4.5. Однофакторный дисперсионный анализ ……………………..
76
4.6. Проверка непараметрических гипотез.
Критерий согласия Пирсона …………………………………..
79
5. ОСНОВЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО
АНАЛИЗА
……………………………………………………………
84
5.1. Детерминированные, статистические
и регрессионные зависимости ………………………………..
83
5.2. Регрессионная модель и предпосылки регрессионного
анализа …………………………………………………………..
84
5.3. Метод наименьших квадратов (МНК) ………………………..
86
5.4. Модели парной регрессии ……………………………………..
88
5.5. Статистические свойства вектора оценок МНК ……………..
90
5.6. Проверка статистической значимости отдельных
коэффициентов регрессии …………………………………….
91
5.7. Проверка гипотез о нескольких коэффициентах регрессии ...
93
5.8. Коэффициент детерминации …………………………………..
94
5.9. Прогнозирование с помощью регрессионной зависимости
95
5.10. Выборочный коэффициент корреляции
и проверка его статистической значимости ………………….
96
5.11. Коэффициенты ранговой корреляции ………………………...
97
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………….
101
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ……………………………………………...
102