Социально-экономическая статистика. Старостина Т. Г. - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

9
(сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в
пространстве), а также с нормативами.
4. Исследование объективно существующих связей между
явлениями – важнейшая задача статистики. В процессе статистического
исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные
отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы
(признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых
явлений и процессов. Для изучения взаимосвязей между показателями
используется корреляционный и регрессионный анализы. Корреляционный
анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи
между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и
множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и
позволяет решить следующие задачи: 1) оценить тесноту связи между
показателями с помощью парных, частных и множественных
коэффициентов корреляции; 2) оценить уравнение регрессии.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического
выражения связи, в котором измерение одной величины (называемой
зависимым или результативным признаком) обусловлено влиянием
нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих
факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину,
принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть
однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в
себя измерение тесноты связи и установление аналитического выражения
(формы) связи и построение регрессионной модели.
5. Факторный анализ относится к классу статистических методов
многомерного анализа, в которых решаются задачи редукции исходных
признаков (переменных) до небольшого набора факторов, максимально
охватывающих суммарную дисперсию совокупности исходных данных.
Эти факторы отображают внутренние взаимосвязи между исходными
переменными. В зависимости от задач анализа исходные переменные
могут быть взяты произвольно. Кроме того, факторный анализ является
инструментом классификации данных без задания каких-либо
классификационных признаков. Эти признаки (факторы) появляются в
ходе анализа и являются линейной комбинацией исходных переменных.
Акцент в факторном анализе делается
на исследовании внутренних
причин, формирующих специфику изучаемого явления, на выявлении
обобщенных факторов, которые стоят за исходными показателями.
Основные результаты факторного анализа выражаются в наборах
факторных нагрузок и факторных весов.

Страницы