Составители:
20
при оценке среднего значения показателя качества и доли единиц
продукции, обладающих определенным признаком (например, доля
дефектных единиц).
В формулах (табл. 3.2) учтено, что измеряемая величина имеет
нормальное распределение. При больших n (n ≥ 30) для упрощения
расчетов целесообразно вместо значения t
q
(n – 1) использовать кван
тиль нормального распределения u
q
.
По формулам (табл. 3.2) построены номограммы для определения
объема выборок для случая оценки среднего значения показателя
качества и для случая оценки доли единиц продукции, обладающих
данным признаком [7].
Для больших партий (при серийном производстве) расчет объема
выборки без повторения можно проводить по более простым форму
лам для выборки с повторением.
Если после проведения испытаний окажется, что оценка диспер
сии
2
?
σ
или коэффициента вариации
?
V
больше, чем ожидаемые их
значения, то необходимо произвести перерасчет значения n и повтор
но провести дополнительные испытания, так как требуемая досто
верность или точность оценки среднего значения не обеспечены.
Если после проведения испытаний для определения доли единиц
продукции окажется, что оценка доли
?
p
больше, чем ожидаемое ее
значение (для p < 0,5) или меньше p (для p > 0,5), то необходимо
произвести перерасчет объема выборки для нового значения
?
p
.
При невозможности проведения дополнительных испытаний необ
ходимо снизить требования к точности и (или) достоверности оценки.
При случайном многоступенчатом (двухступенчатом) отборе объем
выборки
2
2
2
1
2
x
q
n
r
u
σ
=
Δ
σ
−
или
2
2
2
1
2
,
x
q
V
n
V
r
u
=
δ
−
где σ
1
2
, V
1
– соответственно межгрупповые дисперсия и коэффициент
вариации измеряемой величины; r – число первичных упаковочных
единиц, подлежащих отбору, которое зависит от количества первич
ных упаковочных единиц в партии R (табл. 3.3).
Предельные объемы выборки при многоступенчатом отборе
22 2 22 2
11
22
() ( )
,
qqm
xx
uV V uV V
n
++
≤≤
δδ
где m – число изделий в упаковочной единице.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »