Статистические методы контроля и управления качеством . Часть 1. Сундарон Э.М. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

Рис. 8 Схема выбора типа контрольных карт
(n – объем выборки)
Расчетные формулы для определения средних линий и границ регулирования для
случаев известных и неизвестных числовых характеристик распределения сведены в таблицу
и даны в Приложениях.
Наиболее распространенными контрольными картами по альтернативному признаку
являются контрольные карты доли брака – q-карта; контрольная карта количества
бракованных изделий – ng-карта; контрольные карты дефектовс-карта и u-карта (счисло
дефектов в единицу продукции, u=с/n – число дефектов, делённое на число единиц
продукции).
Наиболее часто значения показателя качества при контроле по альтернативному
признаку распределяются по закону Пуассона (распределение и редких событий) или по
биноминальному закону.
8.2.Гистограмма
Гистограмма применяется, когда требуется исследовать и представить распределение
данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбикового графика.
Как мы уже видели на диаграмме Парето, очень полезно представить в форме
столбикового графика частоту, с которой появляется определенное событие (так называемое
частотное распределение). Однако диаграмма Парето имеет дело только с характеристиками
продукции и услуги: типами дефектов, проблемами, угрозой безопасности и т.п.
Гистограмма же отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает
разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней
положение среднего значения.
В общем случае гистограмма используется для:
-
отображения картины изменения;
-
передачи визуально информации о поведении процесса;
-
принятия решения о том, где сосредоточить усилия п улучшению
Поэтапная процедура использования этого метода заключается в следующем:
1.
Отберите значения различных показателей;
2.
Определите диапазон данных путем вычитания наименьших из наибольших (размах
показаний);
3.
Определите количество интервалов в гистограммах (примерно от 6 до 12) и разделите
диапазон на количество интервалов для установления ширины каждого интервала;
4.
Обозначьте на горизонтальной оси шкалу показателей различных значений;
5.
Обозначьте на вертикальной оси шкалу частот (количество или процент наблюдений);
6.
Вычертите высоту каждого интервала, равную количеству показателей различных
значений, попадающих в пределы интервала.
Процедуру составления гистограммы рассмотрим на конкретном примере.
Таблица 4
Значения х
i
, n=100
0,9 1,5 0,9 1,1 1,0 0,9 1,1 1,1 1,2 1,0
0,6 0,1 0,7 0,8 0,7 0,8 0,5 0,8 1,2 0,6
0,5 0,8 0,3 0,4 0,5 1,0 1,1 0,6 1,2 0,4
0,6 0,7 0,5 0,2 0,5 0,3 0,5 0,4 1,0 0,8
0,7 0,8 0,3 0,4 0,6 0,7 1,1 0,7 1,2 0,8
0,8 1,1 0,6 1,0 0,7 0,6 0,3 1,2 1,4 1,0
1,0 0,9 1,0 1,2 1,3 0,9 1,3 1,2 1,4 1,0
                           Рис. 8 Схема выбора типа контрольных карт
                                       (n – объем выборки)

     Расчетные формулы для определения средних линий и границ регулирования для
случаев известных и неизвестных числовых характеристик распределения сведены в таблицу
и даны в Приложениях.
     Наиболее распространенными контрольными картами по альтернативному признаку
являются контрольные карты доли брака – q-карта; контрольная карта количества
бракованных изделий – ng-карта; контрольные карты дефектов – с-карта и u-карта (с – число
дефектов в единицу продукции, u=с/n – число дефектов, делённое на число единиц
продукции).
     Наиболее часто значения показателя качества при контроле по альтернативному
признаку распределяются по закону Пуассона (распределение и редких событий) или по
биноминальному закону.

                                        8.2.Гистограмма

     Гистограмма применяется, когда требуется исследовать и представить распределение
данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбикового графика.
     Как мы уже видели на диаграмме Парето, очень полезно представить в форме
столбикового графика частоту, с которой появляется определенное событие (так называемое
частотное распределение). Однако диаграмма Парето имеет дело только с характеристиками
продукции и услуги: типами дефектов, проблемами, угрозой безопасности и т.п.
Гистограмма же отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает
разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней
положение среднего значения.
     В общем случае гистограмма используется для:
     - отображения картины изменения;
     - передачи визуально информации о поведении процесса;
     - принятия решения о том, где сосредоточить усилия п улучшению
     Поэтапная процедура использования этого метода заключается в следующем:
   1. Отберите значения различных показателей;
   2. Определите диапазон данных путем вычитания наименьших из наибольших (размах
показаний);
   3. Определите количество интервалов в гистограммах (примерно от 6 до 12) и разделите
диапазон на количество интервалов для установления ширины каждого интервала;
   4. Обозначьте на горизонтальной оси шкалу показателей различных значений;
   5. Обозначьте на вертикальной оси шкалу частот (количество или процент наблюдений);
   6. Вычертите высоту каждого интервала, равную количеству показателей различных
значений, попадающих в пределы интервала.
     Процедуру составления гистограммы рассмотрим на конкретном примере.
                                                                              Таблица 4
                                     Значения хi , n=100

               0,9   1,5    0,9   1,1   1,0   0,9   1,1   1,1   1,2    1,0
               0,6   0,1    0,7   0,8   0,7   0,8   0,5   0,8   1,2    0,6
               0,5   0,8    0,3   0,4   0,5   1,0   1,1   0,6   1,2    0,4
               0,6   0,7    0,5   0,2   0,5   0,3   0,5   0,4   1,0    0,8
               0,7   0,8    0,3   0,4   0,6   0,7   1,1   0,7   1,2    0,8
               0,8   1,1    0,6   1,0   0,7   0,6   0,3   1,2   1,4    1,0
               1,0   0,9    1,0   1,2   1,3   0,9   1,3   1,2   1,4    1,0