Компьютерное моделирование. Тарасов В.Н - 42 стр.

UptoLike

42
4.4 Результаты проведенных расчетов и их анализ
Расчеты одиночных узлов сети
Точность метода обобщенной двумерной диффузионной аппроксимации
с использованием процедуры VNGG1 исследована для широкого диапазона
изменения параметров трафика и закона обслуживания. При этом коэффици-
ент загрузки ρ варьировался от 0,1 до 0,9, а коэффициенты вариаций распреде-
лений длин интервалов между заявками во входном потоке C
λ
и времени об-
служивания C
µ
от 0 до 5.
В таблице 4.9 приведены значения среднего количества заявок
N в узле,
а для сравнения в этой же таблице приведены значения
N, полученные ими-
тационным моделированием. Анализ этих данных показывает, что точность
метода обобщенной двумерной диффузионной аппроксимации, несомненно,
выше точности известных методов одномерной диффузионной аппроксима-
ции. Таким образом, относительная погрешность предлагаемого метода для
широкого диапазона изменения параметров примерно равномерна и не пре-
вышает 5-7%.
При проведении экспериментов в качестве одного из параметров моде-
лирования задавалось количество циклов занятости, которое в зависимости от
загрузки изменялось от 1000 до 20000 /12/.
Таблица 4.9 – Зависимость среднего количества заявок в узле N от ρ, С
µ
, C
λ
N
C
µ
ρ
C
λ
0,1 0,5 1,0 2,0 5,0
0,1
0,100
0,101
0,101
0,101
0,105
0,101
0,117
0,103
0,211
0,214
0,5
0,111
0,101
0,111
0,10
0,111
0,102
0,117
0,113
0,220
0,220
1,0
0,111
0,096
0,112
0,10
0,115
0,101
0,125
0,119
0,232
0,242
2,0
0,118
0,108
0,122
0,129
0,133
0,148
0,171
0,154
0,360
0,315
0,1
5,0
0,421
-
0,394
-
0,431
0,506
0,586
-
1,076
-
0,1
0,302
0,301
0,314
0,301
0,340
0,315
0,459
0,489
1,746
1,824
0,5
0,315
0,308
0,320
0,317
0,351
0,349
0,519
0,521
1,824
1,855
0,3
1,0
0,334
0,336
0,352
0,362
0,404
0,401
0,605
0,606
1,961
1,948
     4.4 Результаты проведенных расчетов и их анализ

     Расчеты одиночных узлов сети

      Точность метода обобщенной двумерной диффузионной аппроксимации
с использованием процедуры VNGG1 исследована для широкого диапазона
изменения параметров трафика и закона обслуживания. При этом коэффици-
ент загрузки ρ варьировался от 0,1 до 0,9, а коэффициенты вариаций распреде-
лений длин интервалов между заявками во входном потоке Cλ и времени об-
служивания Cµ – от 0 до 5.
      В таблице 4.9 приведены значения среднего количества заявок N в узле,
а для сравнения в этой же таблице приведены значения N , полученные ими-
тационным моделированием. Анализ этих данных показывает, что точность
метода обобщенной двумерной диффузионной аппроксимации, несомненно,
выше точности известных методов одномерной диффузионной аппроксима-
ции. Таким образом, относительная погрешность предлагаемого метода для
широкого диапазона изменения параметров примерно равномерна и не пре-
вышает 5-7%.
      При проведении экспериментов в качестве одного из параметров моде-
лирования задавалось количество циклов занятости, которое в зависимости от
загрузки изменялось от 1000 до 20000 /12/.

Таблица 4.9 – Зависимость среднего количества заявок в узле N от ρ, Сµ, Cλ
                                               N
                                               Cµ
    ρ          Cλ       0,1         0,5        1,0        2,0        5,0
                       0,100      0,101      0,105       0,117      0,211
              0,1
                       0,101      0,101      0,101       0,103      0,214
                       0,111      0,111      0,111       0,117      0,220
              0,5
                       0,101       0,10      0,102       0,113      0,220
                       0,111      0,112      0,115       0,125      0,232
   0,1        1,0
                       0,096       0,10      0,101       0,119      0,242
                       0,118      0,122      0,133       0,171      0,360
              2,0
                       0,108      0,129      0,148       0,154      0,315
                       0,421      0,394      0,431       0,586      1,076
              5,0
                          -          -       0,506         -           -
                       0,302      0,314      0,340       0,459      1,746
              0,1
                       0,301      0,301      0,315       0,489      1,824
                       0,315      0,320      0,351       0,519      1,824
   0,3        0,5
                       0,308      0,317      0,349       0,521      1,855
                       0,334      0,352      0,404       0,605      1,961
              1,0
                       0,336      0,362      0,401       0,606      1,948



                                                                             42