Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

параметрически:
hfj
j
= (, )α
, (1.2)
что значительно облегчает описание. Параметризация может быть и
частичной, например, когда имеется сдвиг и поворот, а также относительно
небольшие составляющие ПД, вызванные неизвестными факторами.
В дальнейшем для простоты будем считать, что объектом исследования
является последовательность кадров изображений, полученных посредством
некоторого датчика и заданных на регулярной прямоугольной сетке с
единичным шагом. При этом наблюдателю доступны только кадры
изображений уже искаженные помехами. То есть отсчет с координатами
j
,
соответствующими значению
x
j
k
()
изображения
k
-го кадра, из-за искажений
мультипликативной
ψ
j
k
()
и аддитивной
θ
j
k
()
помехами имеет величину
{}{}
zx
j
k
j
k
j
k
j
k
() () () ()
=+ψθ
.
(1.3)
Будем также считать, что изображение
{}
x
k
j
k
x=
()
может быть
получено из
{}
x
k
j
k
x
−
−
=
1
1()
с помощью некоторой функции
x
j
k
()
=
()
fx j
k
j
k
()
,,
−
1
α
, известной с точностью до параметров
α
. Тогда
формирование последовательности кадров изображений может быть
представлено структурной схемой, приведенной на рис. 1.2. Тройными
линиями здесь условно показаны матричные связи;
ψ
ψψ
ψ
() ()
k
j
k
=ψ
,
θ
θθ
θ
() ()
k
j
k
=θ
; обозначение
⊗
соответствует в данном случае поэлементному (а
не прямому) умножению матриц. При этом наблюдению доступны кадры
zzz
1 23
, , , ...
. Параметры ПД
α
могут быть как случайными, так и
детерминированными.
Методы оценивания пространственно-временных деформаций
При оценивании пространственно-временных деформаций
последовательности изображений применяется, в основном, четыре подхода:
сопоставление изображений (или их локальных участков), пространственно-
временная фильтрация изображений, анализ оптического потока и
морфологический анализ изображений.

Страницы