Разработка экспертных систем. Татжибаева О.А. - 14 стр.

ные знания", так как хотим подчеркнуть, что эти знания могут быть заданы
не только в процедурной, но и в декларативной форме.
      Управляющие знания можно разделить на фокусирующие и решающие.
Фокусирующие знания описывают, какие знания следует использовать в той
или иной ситуации. Обычно фокусирующие знания содержат сведения о
наиболее перспективных объектах или правилах, которые целесообразно ис-
пользовать при проверке соответствующих гипотез (см. подраздел 9.2). В
первом случае внимание фокусируется на элементах рабочей памяти, во вто-
ром - на правилах базы знаний. Решающие знания содержат информацию,
используемую для выбора способа интерпретации знаний, подходящего к те-
кущей ситуации. Эти знания применяются для выбора стратегий или эври-
стик, наиболее эффективных для решения данной задачи.
      Качественные и количественные показатели экспертной системы могут
быть значительно улучшены за счет использования метазнании, т.е. знаний о
знаниях. Метазнания не представляют некоторую единую сущность, они мо-
гут применяться для достижения различных целей. Перечислим возможные
назначения метазнаний :
       − метазнания в виде стратегических метаправил используются для
выбора релевантных правил ;
       − метазнания используются для обоснования целесообразности при-
менения правил из области экспертизы;
       − метаправила используются для обнаружения синтаксических и се-
мантических ошибок в предметных правилах;
       − метаправила позволяют системе адаптироваться к окружению путем
перестройки предметных правил и функций;
       − метаправила позволяют явно указать возможности и ограничения
системы, т.е. определить, что система знает, а что не знает.
      Вопросы организации знаний необходимо рассматривать в любом
представлении, и их решение в значительной степени не зависит от выбран-
ного способа (модели) представления. Выделим следующие аспекты пробле-
мы организации знаний:
       − организация знаний по уровням представления и по уровням де-
тальности;
       − организация знаний в рабочей памяти;
       − организация знаний в базе знаний.




14