Разработка экспертных систем. Татжибаева О.А. - 27 стр.

        Тема 10. Экспертная система по выбору специальности для обучения в
ВУЗе.
       Входные данные:
       1) предыдущее образование:
            - профильный класс (физико-математический, естественно-
               научный и т.п.);
            - колледж (полученная специальность);
       2) в какой сфере деятельности хотели бы работать после окончания
ВУЗа
       3) вид специальности, которую хотели бы получить:
            - инженерная;
            - физико-математическая;
            - экономическая;
            - ……………………………….
       4) результаты профориентационных тестов.

       2 Диагностические экспертные системы

      Тема 11. Экспертная система анализа текущей успеваемости студентов
на факультете.
      Входные данные:
      1) количество успевающих студентов;
      2) количество студентов, имеющих более 50 % неудовлетворительных
         оценок и незачетов;
      3) данные студентов, имеющих более 50 % неудовлетворительных
         оценок и незачетов.
      Выходные данные:
      1) группы и дисциплины, по которым имеются низкие показатели ус-
     певаемости например, «в группе 02МОС(у) низкая успеваемость по
     дисциплине «Системы искусственного интеллекта»
      2) возможные причины низкой успеваемости, например («больше 50 %
     студентов не прошли промежуточный контроль выполнения РГЗ»).

     Тема 12. Экспертная система для анализа итогов сессии на факультете.
     Входные данные:
     результаты итогов рейтингового контроля и сессии по группам.
     Выходные данные:
     возможные причины низкой успеваемости студентов, например «90 %
студентов, не сдавших экзамен по высшей математике, по итогам рейтинго-
вого контроля № 2, имели по данному предмету оценки «3» и ниже»

     Тема 13. Экспертная система для оценки перспективы выхода на сес-
сию для данного студента.
     Входные данные:
     1) результаты текущего контроля:
           - рейтинги;
                                                                       27