Математическое моделирование в диагностике и идентификации. Терёхин В.В. - 6 стр.

         Тема 3. Классификация динамических объектов
• представление линейного динамического объекта в виде разностного
  уравнения;
• объекты типа регрессионного, авторегрессионного, скользящего
  среднего;
• объекты с простой или преобразованной помехой, свойства помехи.

Тема 4. Критерий качества идентификации и оптимальное решение
• настраиваемая модель;
• модель чувствительности;
• условие оптимальности и оптимальное решение задачи идентифика-
   ции.

 Тема 6. Моделирование в системе MATLAB случайных процессов
• моделирование случайных величин;
• моделирование случайных событий;
• управление модельным временем.
Тема 6. Моделирование в системе MATLAB процесса идентификации
 • графический интерфейс System Identification Toolbox;
 • функции параметрической и непараметрической идентификации;
 • функции проверки адекватности модели.

                Тема 7. Алгоритмы идентификации
 •   итеративные алгоритмы идентификации;
 •   рекуррентные алгоритмы идентификации и метод стохастической
     аппроксимации;
 •   асимптотическая скорость сходимости алгоритмов;
 •   оптимальные алгоритмы идентификации.

Тема 8. Оценка состояния динамического процесса (линейная фильт-
                          рация)
 • одношаговые методы фильтрации;
 • многошаговые методы фильтрации;
 • примеры применения.

Тема 9. Постановка задачи обнаружения изменения среднего в реаль-
                  ном масштабе времени
 • постановка задачи обнаружения изменений в динамической системе;
 • апостериорное обнаружение скачка;
 • последовательное обнаружение скачка.

Тема 10. Обнаружение резких изменений в динамических системах
• многомодельный метод;
• метод обобщённого отношения правдоподобия.
                                                                     6