Математическое моделирование в диагностике и идентификации. Терёхин В.В. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

НФИ КемГУ | Новокузнецк

Составители: 

Рубрика: 

8
4. Функции изменения и уточнения структуры модели в MATLAB и примеры
их использования..
5. Функции параметрического оценивания в MATLAB и примеры их исполь-
зования..
6. Оценивание параметров авторегрессионного объекта с использованием
блоков Simulink в MatLAB.
7. Оценивание параметров процесса типа скользящего среднего с использо-
ванием блоков Simulink в MatLAB.
8. Оценивание параметров регрессионного объекта с использованием
блоков
Simulink в MatLAB.
9. Моделирование помех различного типа с использованием блоков Simulink в
MatLAB.
7 Вопросы и тесты к экзамену
Вопросы
1. Типы математических моделей.
2. Настраиваемая модель для Р-, АР- и РАР-объектов.
3. Сформировать настраиваемую модель Р-объекта и оптимальный алго-
ритм идентификации, предполагая, что помеха подчиняется нормальному
закону распределения, N=1.
4. Области применения моделей.
5. Модель чувствительности и оптимальное решение задачи идентификации
по Цыпкину.
6. Сформировать настраиваемую модель АР
-объекта, N=2.
7. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
качества идентификации.
8. Алгоритмы идентификации, метод последовательных приближений.
9. Сформировать настраиваемую модель объекта типа скользящего среднего
с одинаковым весом помехи для разных моментов времени, N=3.
10. Формальная постановка задачи идентификации для безинерционного объ-
екта.
11. Алгоритм идентификации, метод стохастической аппроксимации.
12. Сформировать настраиваемую
модель РАР-объекта с простой помехой,
N=1.
13. Метод наименьших квадратов для задачи идентификации безинерционных
объектов.
14. Оптимальный алгоритм идентификации по Цыпкину.
15. Сформировать настраиваемую модель РАР-объекта с преобразованной по-
мехой, N=1.
16. Оценки качества идентификации модели для безинерционного объекта.
17. Алгоритмы идентификации нелинейных динамических объектов.
18. Построить алгоритм параметрической идентификации
модели вида
Y=a
0
·X
1
a1
/(1+a
2
·X
2
) , a
2
·X
2
>> 1 
4. Функции изменения и уточнения структуры модели в MATLAB и примеры
   их использования..
5. Функции параметрического оценивания в MATLAB и примеры их исполь-
   зования..
6. Оценивание параметров авторегрессионного объекта с использованием
   блоков Simulink в MatLAB.
7. Оценивание параметров процесса типа скользящего среднего с использо-
   ванием блоков Simulink в MatLAB.
8. Оценивание параметров регрессионного объекта с использованием блоков
   Simulink в MatLAB.
9. Моделирование помех различного типа с использованием блоков Simulink в
   MatLAB.

  7 Вопросы и тесты к экзамену

                                Вопросы
1. Типы математических моделей.
2. Настраиваемая модель для Р-, АР- и РАР-объектов.
3. Сформировать настраиваемую модель Р-объекта и оптимальный алго-
     ритм идентификации, предполагая, что помеха подчиняется нормальному
     закону распределения, N=1.
4. Области применения моделей.
5. Модель чувствительности и оптимальное решение задачи идентификации
     по Цыпкину.
6. Сформировать настраиваемую модель АР-объекта, N=2.
7. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
     качества идентификации.
8. Алгоритмы идентификации, метод последовательных приближений.
9. Сформировать настраиваемую модель объекта типа скользящего среднего
     с одинаковым весом помехи для разных моментов времени, N=3.
10. Формальная постановка задачи идентификации для безинерционного объ-
     екта.
11. Алгоритм идентификации, метод стохастической аппроксимации.
12. Сформировать настраиваемую модель РАР-объекта с простой помехой,
     N=1.
13. Метод наименьших квадратов для задачи идентификации безинерционных
     объектов.
14. Оптимальный алгоритм идентификации по Цыпкину.
15. Сформировать настраиваемую модель РАР-объекта с преобразованной по-
     мехой, N=1.
16. Оценки качества идентификации модели для безинерционного объекта.
17. Алгоритмы идентификации нелинейных динамических объектов.
18. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида

            Y=a0·X1 a1/(1+a2·X2) ,   a2·X2 >> 1

                                                                        8

Страницы