Математическое моделирование в диагностике и идентификации. Терёхин В.В. - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

НФИ КемГУ | Новокузнецк

Составители: 

Рубрика: 

9
19. Построение моделей нелинейных безинерционных объектов.
20. Структурная идентификация безинерционных объектов.
21. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида
Y=a
0
·X
1
а1
·X
2
1-а1
·X
2
а2
22. Оценки характеристик моделей безинерционных объектов.
23. Структурная идентификация динамических объектов.
24. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида
Y=a
0
/(1+6·X
1
) +а
1
·X
2
2
25. Классификация объектов в зависимости от точки приложения помехи.
26. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида
Y=a
0
·е
-2а1*Х
1
+ а2
27. Описание объектов типа Р, АР, скользящего среднего.
28. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида
Y(n)=-a1*Y(n-1)-a2*Y(n-2)+b0*u(n)+b1*u(n-1)+ξ(n)
29. Уравнение объекта в форм свёртки, помеха простая и преобразованная,
свойства помехи.
30. Построить алгоритм параметрической идентификации для объекта , им-
пульсная характеристика которого равна k(m), m=0, 1 .
31. Настраиваемая модель динамического объекта в общем случае.
32. Сформировать настраиваемую модель объекта, если известна его импульс-
ная характеристика с глубиной памяти 3.Настраиваемая модель динами-
ческого объекта в общем случае.Оценки характеристик моделей безинер-
ционных объектов.
33. Описание объектов типа Р, АР, скользящего среднего.
34. Настраиваемая модель динамического объекта в общем случае.
35. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
качества идентификации.
36. Сформировать настраиваемую модель Р-объекта и оптимальный алгоритм
идентификации, предполагая, что помеха подчиняется нормальному за-
кону распределения, N=1.
37. Алгоритмы идентификации нелинейных динамических объектов.
38. Структурная идентификация динамических объектов
.
39. Сформировать настраиваемую модель АР-объекта, N=2.
40. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
качества идентификации.
41. Оптимальный алгоритм идентификации по Цыпкину. 
19. Построение моделей нелинейных безинерционных объектов.
20. Структурная идентификация безинерционных объектов.
21. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида

              Y=a0·X1 а1·X21-а1 ·X2а2

22. Оценки характеристик моделей безинерционных объектов.
23. Структурная идентификация динамических объектов.
24. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида

            Y=a0 /(1+6·X1) +а1 ·X2 2

25. Классификация объектов в зависимости от точки приложения помехи.
26. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида

              Y=a0·е -2а1*Х1 + а2

27. Описание объектов типа Р, АР, скользящего среднего.
28. Построить алгоритм параметрической идентификации модели вида

           Y(n)=-a1*Y(n-1)-a2*Y(n-2)+b0*u(n)+b1*u(n-1)+ξ(n)

29. Уравнение объекта в форм свёртки, помеха простая и преобразованная,
     свойства помехи.
30. Построить алгоритм параметрической идентификации для объекта , им-
     пульсная характеристика которого равна k(m), m=0, 1 .
31. Настраиваемая модель динамического объекта в общем случае.
32. Сформировать настраиваемую модель объекта, если известна его импульс-
     ная характеристика с глубиной памяти 3.Настраиваемая модель динами-
     ческого объекта в общем случае.Оценки характеристик моделей безинер-
     ционных объектов.
33. Описание объектов типа Р, АР, скользящего среднего.
34. Настраиваемая модель динамического объекта в общем случае.
35. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
     качества идентификации.
36. Сформировать настраиваемую модель Р-объекта и оптимальный алгоритм
     идентификации, предполагая, что помеха подчиняется нормальному за-
     кону распределения, N=1.
37. Алгоритмы идентификации нелинейных динамических объектов.
38. Структурная идентификация динамических объектов.
39. Сформировать настраиваемую модель АР-объекта, N=2.
40. Параметрическая чувствительность математической модели и критерия
     качества идентификации.
41. Оптимальный алгоритм идентификации по Цыпкину.

                                                                        9

Страницы