ВУЗ:
Составители:
1. ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАТИКА 
1.1. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ 
Термин «информация» происходит от латинского informatio, что в переводе означает изложение, разъяснение.  
В  обыденной  жизни  под  этим  словом  понимают  сведения,  передаваемые  людьми  устным,  письменным  или  другим 
образом.  В  научных  и  официальных  источниках  этот  термин  трактуется  по-разному.  Так,  например,  ст. 2 Федерального 
закона  от 27 июля 2006 г.  № 149-ФЗ «Об  информации,  информационных  технологиях  и  о  защите  информации»  дает 
следующее  определение  термина «информация».  Информация – сведения (сообщения,  данные)  независимо  от  формы  их 
представления. 
В  наиболее  общем  виде  понятие  информации  можно  выразить  следующим  образом.  Информация – это  отражение 
предметного мира с помощью знаков и сигналов. 
В теории информации под этим  термином понимается  такое  сообщение, которое содержит факты, неизвестные  ранее 
потребителю  и  дополняющие  его  представление  об  изучаемом  или  анализируемом  объекте (процессе,  явлении).  Другими 
словами,  информация – сведения,  которые  должны  снять  в  той  или  иной  степени  существующую  у  потребителя  до  их 
получения  неопределенность,  расширить  его  понимание  объекта  полезными (для  потребителя)  сведениями.  По  Шеннону, 
информация – это снятая неопределенность. 
В  процессе  обработки  информация  может  менять  структуру  и  форму.  Признаками  структуры  являются  элементы 
информации  и  их  взаимосвязь.  Различают  содержательную  и  формальную  структуры.  Содержательная  структура 
естественно  ориентирована  на  содержание  информации,  а  формальная – на  форму  представления  информации.  Формы 
представления информации также различны. Основные из них – символьная  (основанная на  использовании символов – букв, 
цифр, знаков), текстовая (использует тексты – символы, расположенные в определенном порядке), графическая (различные 
виды изображений), звуковая. 
В зависимости от области знаний различают научную, техническую, производственную, правовую и т.д. информацию. 
Каждый из видов информации имеет свои особые смысловые нагрузку и ценность, требования к точности и достоверности, 
преимущественные технологии обработки, формы представления и носители (бумажные, магнитные и др.). 
Информация – это  неубывающий  ресурс  жизнеобеспечения.  Объем  информации  с  течением  времени  возрастает. 
Особенно ярко это стало проявляться с середины XX в. В 70-е гг. объем информации удваивался каждые 5 – 7 лет. В 80-е гг. 
удвоение  происходило  уже за 20 месяцев,  а  с 90-х – ежегодно.  Такой  хлынувший  лавинообразный  поток  не  дает  человеку 
воспринять  информацию  в  полной  мере  и  требует  информатизации  всех  сфер  человеческой  деятельности  на  основе 
использования  современных  информационных  технологий (т.е.  технологий,  связанных  с  получением,  обработкой  и  ее 
распространением (передачей)). 
В  повседневной  практике  такие  понятия,  как  информация,  данные,  знания,  часто  рассматриваются  как  синонимы. 
Однако это не совсем верно. Данными называется информация, представленная в удобном для обработки виде (технология 
автоматизированной  обработки  информации  предполагает  манипулирование  отдельными  информационными  элементами). 
Для  автоматизации  работы  с данными,  относящимися  к разным  типам,  унифицируют форму  их  представления.  Для  этого 
используют  кодирование  данных.  Примерами  могут  служить  код  Морзе,  код ASCII, двоичное  кодирование,  которое 
используется в вычислительной технике. Знание – это проверенный практикой результат познания действительности, ее верное 
отражение в сознании человека. Знания рассматривают как констатацию фактов и их описание. Научное знание заключается 
в  понимании  действительности  в  ее  прошлом,  настоящем  и  будущем,  в  достоверном  обобщении  фактов,  в  том,  что  за 
случайным оно находит необходимое, закономерное, за единичным – общее, а на основе этого осуществляет предвидение. 
Научное знание может быть как эмпирическим, так и теоретическим. 
В области систем искусственного интеллекта знания связываются с логическим выводом: знания – это информация, на 
основании  которой  реализуется  процесс  логического  вывода.  Другими  словами,  на  основании  этой  информации  можно 
делать различные заключения по имеющимся в системе данным с помощью логического вывода. 
В системах обработки информации под знаниями понимают сложноорганизованные данные, содержащие одновременно 
как  фактографическую  (регистрация  некоторого  факта),  так  и  семантическую  (смысловое  описание  зарегистрированного 
факта) информацию, которая может потребоваться пользователю при работе с данными. 
1.2. СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ 
Как и всякий объект, информация обладает определенными свойствами. 
Наиболее  важными  требованиями,  предъявляемыми  к  информации,  являются:  корректность,  полезность, 
оперативность, точность, достоверность, устойчивость, достаточность. 
Корректность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. 
Ценность (или полезность) информации проявляется в том случае, если она способствует достижению стоящей перед 
потребителем цели. 
Ценность  информации – это  свойство  относительное:  одна  и  та  же  информация  имеет  разную  ценность  для  разных 
потребителей.  С  течением  времени  ценность  информации  уменьшается – она  стареет.  Однако  следует  иметь  в  виду,  что 
старит информацию не само время, а появление новой информации, которая отвергает полностью или частично имеющуюся 
информацию, уточняет ее, дополняет, дает новое сочетание сведений, приводящее к получению дополнительного эффекта. 
Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся 
условиях. 
Точность  определяет  допустимый  уровень  искажения  как  исходной,  так  и  результатной  информации,  при  котором 
сохраняется эффективность функционирования системы. 
Достоверность  определяется  свойством  информации  отражать  реально  существующие  объекты  с  необходимой 
точностью. Достоверность информации измеряется доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью 
того, что отображаемое информацией значение параметра не отличается от истинного значения этого параметра в пределах 
необходимой точности. 
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 4
 - 5
 - 6
 - 7
 - 8
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
