ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
56
естественно–научных исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявления
признаков. Это распределение следует закону, открытому тремя учеными в разное время: Муавром в
1733 г. в Англии, Гауссом в 1809 г. в Германии и Лапласом в 1812 г. во Франции. График нормального
распределения представляет собой колоколообразную кривую.
Описательная статистика – раздел математической статистики, который изучает средние
значения (тенденцию) распределения (мода, медиана, среднее арифметическое) и меры рассеивания или
разброса данных (дисперсия, размах вариации, среднеквадратическое отклонение и др.)
Параметрические критерии – это некоторые функции от параметров совокупности, они служат
для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают
в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии .
Проблема – противоречие, появляющееся в процессе деятельности между постановкой и
возможностью реализации цели.
Процентили (P
1
, Р
2
...,Р
99
)
– делят распределение на сто частей по 1% в каждой части.
Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями признака
Репрезентативная выборка – это выборка, адекватно отображающая генеральную
совокупность в качественном и количественном отношениях.
Семья – это объединение людей, основанное на браке и кровном родстве и связанных
общностью быта и взаимной ответственностью
Социальные нормативы – это научно обоснованные ориентиры направленности социальных
процессов в обществе.
Средние значения – числовые характеристики распределения признака: мода, медиана, среднее
арифметическое
Среднеквадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии, показатель разброса
значений признака.
Среднее линейное отклонение – это средняя величина из отклонений вариантов признака от их
средней величины
Статистическая гипотеза – это утверждение в отношении неизвестного параметра,
сформулированное на языке математической статистики. Статистические гипотезы подразделяются на
нулевую (Н
0
) и альтернативную(Н
1
).
Н
0
– Нулевая гипотеза об отсутствии различий. Это то, что мы хотим опровергнуть, если перед
нами стоит задача доказать значимость различий.
Н
1
– Альтернативная гипотеза о значимости различий. Это то, что мы хотим доказать
Статистический критерий – это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и
отклонение ложной гипотезы с высокой степенью вероятности
Стохастические – вероятностные
Совокупность – это счетное множество некоторых объектов или элементов, подлежащих
исследованию
Среднее арифметическое – показатель распределения признака, который равен частному от
деления суммы всех значений признака на их общее количество
Трансферты – финансовая материальная помощь
Уровень значимости – это вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на
самом деле случайны. В психологии приняты 5%–ый уровень значимости и 1%–ый.
Уровень жизни – это обеспеченность населения необходимыми материальными благами и
услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных)
потребностей
Фертильный возраст – детородный
Число степеней свободы – это число классов вариационного ряда минус число условий, при
которых он был сформирован. К числу таких условий относятся: объем выборки, средние и дисперсии.
Эксцесс – показатель островершинности кривой нормального распределения признака
Эмпирические данные – данные, полученные в результате исследования, всегда опосредованы
использованием какой–либо измерительной процедуры (методики, теста).
Эмпирическое исследование – исследование в процессе которого происходит взаимодействие с
самим объектом, проводится для проверки правильности теоретических построений. К общенаучным
эмпирическим методам относятся: 1) наблюдение, 2) эксперимент, 3) измерение.
естественно–научных исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявления
признаков. Это распределение следует закону, открытому тремя учеными в разное время: Муавром в
1733 г. в Англии, Гауссом в 1809 г. в Германии и Лапласом в 1812 г. во Франции. График нормального
распределения представляет собой колоколообразную кривую.
Описательная статистика – раздел математической статистики, который изучает средние
значения (тенденцию) распределения (мода, медиана, среднее арифметическое) и меры рассеивания или
разброса данных (дисперсия, размах вариации, среднеквадратическое отклонение и др.)
Параметрические критерии – это некоторые функции от параметров совокупности, они служат
для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают
в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии .
Проблема – противоречие, появляющееся в процессе деятельности между постановкой и
возможностью реализации цели.
Процентили (P1, Р2 ...,Р99) – делят распределение на сто частей по 1% в каждой части.
Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями признака
Репрезентативная выборка – это выборка, адекватно отображающая генеральную
совокупность в качественном и количественном отношениях.
Семья – это объединение людей, основанное на браке и кровном родстве и связанных
общностью быта и взаимной ответственностью
Социальные нормативы – это научно обоснованные ориентиры направленности социальных
процессов в обществе.
Средние значения – числовые характеристики распределения признака: мода, медиана, среднее
арифметическое
Среднеквадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии, показатель разброса
значений признака.
Среднее линейное отклонение – это средняя величина из отклонений вариантов признака от их
средней величины
Статистическая гипотеза – это утверждение в отношении неизвестного параметра,
сформулированное на языке математической статистики. Статистические гипотезы подразделяются на
нулевую (Н0) и альтернативную(Н1).
Н0– Нулевая гипотеза об отсутствии различий. Это то, что мы хотим опровергнуть, если перед
нами стоит задача доказать значимость различий.
Н1 – Альтернативная гипотеза о значимости различий. Это то, что мы хотим доказать
Статистический критерий – это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и
отклонение ложной гипотезы с высокой степенью вероятности
Стохастические – вероятностные
Совокупность – это счетное множество некоторых объектов или элементов, подлежащих
исследованию
Среднее арифметическое – показатель распределения признака, который равен частному от
деления суммы всех значений признака на их общее количество
Трансферты – финансовая материальная помощь
Уровень значимости – это вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на
самом деле случайны. В психологии приняты 5%–ый уровень значимости и 1%–ый.
Уровень жизни – это обеспеченность населения необходимыми материальными благами и
услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных)
потребностей
Фертильный возраст – детородный
Число степеней свободы – это число классов вариационного ряда минус число условий, при
которых он был сформирован. К числу таких условий относятся: объем выборки, средние и дисперсии.
Эксцесс – показатель островершинности кривой нормального распределения признака
Эмпирические данные – данные, полученные в результате исследования, всегда опосредованы
использованием какой–либо измерительной процедуры (методики, теста).
Эмпирическое исследование – исследование в процессе которого происходит взаимодействие с
самим объектом, проводится для проверки правильности теоретических построений. К общенаучным
эмпирическим методам относятся: 1) наблюдение, 2) эксперимент, 3) измерение.
56
