Анализ финансовой отчетности. Толпегина О.А. - 127 стр.

UptoLike

Составители: 

127
Прогнозирование банкротстваэто упреждающая мера, в
связи с чем очевидной становится актуальность решения про-
блем априорной диагностики нарушений финансово-
хозяйственного равновесия.
Регрессионные дискриминантные модели позволяют про-
гнозировать ухудшения финансового состояния. Эти модели
известны как прогнозные модели риска банкротства.
Дискриминантные модели разрабатываются при помо-
щи методов математической статистики. Данные об отдельных
категориях заемщиков собираются в течение длительного вре-
мени, изучаются тренды изменения отдельных показателей, за-
тем их сопоставляют с аналогичными значениями успешно ра-
ботающих фирм. На основе сопоставления делаются выводы о
том, какие показатели являются наилучшими индикаторами
предстоящего банкротства. В результате исследования ко-
эффициенты ранжируются по степени диагностической значи-
мости, затем им присваивается определенное весовое значение.
Первые исследования аналитических коэффициентов с це-
лью прогноза возможных осложнений в финансовой деятельно-
сти компаний проводились в США еще в начале 1930-х годов.
Анализ 183 американских фирм, испытавших финансовые
трудности на протяжении 10 лет, показал, что наиболее надеж-
ным индикатором для диагностики банкротства является сни-
жение в динамике таких показателей, как:
§ отношение чистого оборотного капитала к сумме всех
активов;
§ прибыль на чистый собственный капитал предприятия;
§ отношение чистого собственного капитала к сумме за-
долженности;
§ коэффициент покрытия процентных выплат.
Перед банкротством эти коэффициенты находились ниже
нормального уровня и имели тенденцию к снижению.
В современной практике наиболее широкое применение
получила система показателей, построенная известным финан-
совым аналитиком Уильямом Бивером (W. Beaver) в период с
1966 по 1968 гг. Аналитик изучал проблемы фирм, связанные с
неспособностью выполнять свои финансовые обязательства
(или сложностями с погашением задолженности в установлен-
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
           Прогнозирование банкротства –это упреждающая мера, в
       связи с чем очевидной становится актуальность решения про-
       блем априорной диагностики           нарушений финансово-
       хозяйственного равновесия.
           Регрессионные дискриминантные модели позволяют про-
       гнозировать ухудшения финансового состояния. Эти модели
       известны как прогнозные модели риска банкротства.
              Дискриминантные модели разрабатываются при помо-
       щи методов математической статистики. Данные об отдельных
       категориях заемщиков собираются в течение длительного вре-
       мени, изучаются тренды изменения отдельных показателей, за-
       тем их сопоставляют с аналогичными значениями успешно ра-
       ботающих фирм. На основе сопоставления делаются выводы о
       том, какие показатели являются наилучшими индикаторами
       предстоящего банкротства. В результате исследования ко-
       эффициенты ранжируются по степени диагностической значи-
       мости, затем им присваивается определенное весовое значение.
           Первые исследования аналитических коэффициентов с це-
       лью прогноза возможных осложнений в финансовой деятельно-
       сти компаний проводились в США еще в начале 1930-х годов.
           Анализ 183 американских фирм, испытавших финансовые
       трудности на протяжении 10 лет, показал, что наиболее надеж-
       ным индикатором для диагностики банкротства является сни-
       жение в динамике таких показателей, как:
            § отношение чистого оборотного капитала к сумме всех
               активов;
            § прибыль на чистый собственный капитал предприятия;
            § отношение чистого собственного капитала к сумме за-
               долженности;
            § коэффициент покрытия процентных выплат.
            Перед банкротством эти коэффициенты находились ниже
       нормального уровня и имели тенденцию к снижению.
               В современной практике наиболее широкое применение
        получила система показателей, построенная известным финан-
        совым аналитиком Уильямом Бивером (W. Beaver) в период с
        1966 по 1968 гг. Аналитик изучал проблемы фирм, связанные с
        неспособностью выполнять свои финансовые обязательства
        (или сложностями с погашением задолженности в установлен-

                                   127

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com