Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 27 стр.

                                                                           27
последовательно. Последовательность устанавливается исходя из логики
взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного
признака. При комбинационной группировке совокупность логически
последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на
группы - по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку -
на подгруппы и т.д.
    Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого
явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми
признаками, которые невозможно установить на основе изолированных
группировок по каждому из исследуемых признаков. Однако следует иметь в виду,
что при изучении влияния большого числа признаков применение
комбинационных группировок невозможно, так как это приводит к дроблению
информации, а значит, к затушевыванию проявлений закономерности. Даже при
наличии больших объемов информации приходится ограничиваться двумя –
четырьмя признаками.
    Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде
шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по
строкам, а значения второго признака Y – по столбцам.
    К многомерным относятся группировки, выполненные по нескольким
группировочным признакам одновременно.
    Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества
признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по
нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются,
например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или
социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю
совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и
«крупные», используя следующие признаки: численность промышленно-
производственного персонала, объем продукции, стоимость основных
производственных фондов, потребление материальных ресурсов и т.д.

    Кроме группировок по количественным признакам, применяются
группировки, в основу которых положены атрибутивные признаки, т. е. такие
признаки, как пол, национальность, профессия, специальность рабочего, отрасль
производства и др. Такие признаки у различных единиц совокупности не имеют
количественного выражения. Группировки по этим признакам могут быть
сравнительно простыми, где число групп предопределено самим признаком
(группировка населения по полу), и довольно сложным (группировка рабочих по
профессиям, промышленных предприятий по отраслям производств, группировка
затрат производства — по видам затрат).
    Сложные группировки по атрибутивным признакам часто называют в
статистике классификациями. Классификация — это устойчивая группировка по
атрибутивному признаку, которая обычно содержит очень подробную
номенклатуру групп и подгрупп, их перечень рассматривается как статистический
стандарт, утверждаемый обычно Федеральной службой государственной
статистики.
    Так, в экономической статистике применяют классификацию видов
экономической деятельности, в обрабатывающих производствах - классификацию