Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 6 стр.

                                                                              6
статистики, которые в свою очередь подразделяются на отраслевые подразделы
(статистика населения, статистика сельского хозяйства и т.д.).
     Статистика имеет огромное познавательное значение, которое заключается в
следующем:
     - статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых явлений
и процессов, служит надежным способом оценки действительности;
     - статистика дает доказательную силу экономическим выводам позволяет
проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические положения;
     - статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их
конкретную форму и силу;
     - статистика, как правило, первой обнаруживает новые явления, процессы и
закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
     Основной задачей статистики на современном этапе является разработка
способов и методов получения, обработки и анализа статистических данных.
     Второстепенными задачами являются:
     1. Предоставление     заинтересованным       пользователям    информации,
необходимой для принятия решений
     2. Внедрение наиболее эффективных форм организации статистического
наблюдения (таких как выборочные, с тем чтобы с наименьшими трудовыми и
материальными затратами получать оперативные и точные данные о происходящих
в ходе экономических реформ преобразованиях).
     3. Внедрение новых статистических показателей
     4. Организация мониторинга за общественно значимыми явлениями и
процессами.
     и др.

     2. Понятия и категории, используемые в статистической науке
     В процессе изучения количественной стороны массовых общественных
явлений и процессов статистика использует ряд особых понятий, называемых
категориями. К ним относятся:
     -признак;
     -вариация;
     -статистическая совокупность;
     -показатель;
     -система показателей.
     Признаком в статистике принято называть свойство, характер, черты объекта,
которые могут быть наблюдаемы или измерены. Например, признаками при
исследовании промышленных предприятий могут выступать: размеры
производства, численность работников, величина основных средств.
     Признаки могут быть количественные и качественные (это признаки,
отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными
моментами, например, профессия человека может отличаться характером труда –
слесарь, токарь, плотник). Так же признаки могут быть варьирующие (принимают
различные значения у отдельных единиц объекта) и постоянные.
     Вариацией называют колеблемость, многообразие, изменчивость величины
признака у отдельных единиц совокупности.