Математическое моделирование систем и процессов. Тюмиков Д.К. - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СамГУПС | Самара

Составители: 

Рубрика: 

∞−
∞
xe
x
10
()
−
⌠
⎮
⌡
d 1.903=
rnd-функция генерации случайных чисел:
)19(:
,
rndR
ji
=
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
=
213.975.634.384.9
56.1473.279.7981.3
222.4464.5121.8443.3
205.477.635.2019.0
:R
1,
:
ii
RX =
2,
:
ii
RY =
Математическое ожидание:
971.4)(
=
Rmean Дисперсия: 663.7)var( =R
Коэффициент корреляции:
762.0),(
−
=
YXcorr
Для матрицы K(3,3) коэффициенты корреляции вычисляются между векторами
(
)
00
0,0
,: RRcorrK =
(
)
10
1,0
,: RRcorrK =
(
)
01
0,1
,: RRcorrK =
(
)
11
1,1
,: RRcorrK =
(
)
02
0,2
,: RRcorrK =
(
)
12
1,2
,: RRcorrK =
(
)
03
0,3
,: RRcorrK =
(
)
13
1,3
,: RRcorrK =
(
)
20
2,0
,: RRcorrK =
(
)
30
3,0
,: RRcorrK =
(
)
21
2,1
,: RRcorrK =
(
)
31
3,1
,: RRcorrK =
(
)
22
2,2
,: RRcorrK =
(
)
32
3,2
,: RRcorrK =
(
)
23
2,3
,: RRcorrK =
(
)
33
3,3
,: RRcorrK =
В результате получим матрицу коэффициентов корреляции.
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−−−
−
=
1752.058.073.0
752.01762.0101.0
58.0762.0104.0
73.0101.004.01
K
Результат. Получены коэффициенты корреляции для функции и для матрицы
случайных чисел.
Лабораторная работа №14. РАБОТА С ФАЙЛАМИ ДАННЫХ
Цель работы: освоить функции записи данных в файл и чтения данных из файла
для их обработки на примере расчета статистических характеристик.
Теоретическое введение.
MathCAD позволяет обрабатывать внешние данные из других программ
и
пакетов. Передача данных осуществляется через файл. Для реализации такой
возможности имеются функции записи в файл и чтения из файла.

Страницы