Метрология, стандартизация, сертификация и управление качеством в промышленности строительных материалов. Турчанинов В.И. - 35 стр.

UptoLike

Составители: 

35
где nобъем выборки.
Систематическое отклонение
δm
x
размера представляет собой
разность между средним и номинальным его значением
δm
x
= m
x
- х
nom
. (8)
При нормальном распределении оценкой
δm
x
является выборочное
среднее отклонение
δx
m
среднее отклонение в выборках
δx
m
= x
m
- х
nom
.
(9)
Предельные размеры
х
min
и х
max
устанавливают по формулам:
х
min
= m
x
- t
min
σ
x
, (10)
х
max
= m
x
+ t
max
σ
x
, (11)
где
t
min
, t
max
значения стандартизированной случайной величины,
зависящие от вероятности появления значений ниже
x
min
и выше x
max
, а также
от типа статистического распределения параметра
x.
Вероятность появления
x ниже x
min
и выше x
max
принимают
одинаковой, но не более 0,05.
При нормальном распределении значений геометрического параметра
и одинаковой вероятности появления
x ниже x
min
и выше x
max
принимают t
min
=
t
max
= 1. Тогда:
х
с
= m
x
, (12)
где
х
с
середина поля допуска.
х
min
= х
nom
+ δx
с
δx , (13)
х
mах
= х
nom
+ δx
с
+ δx. (14)
Если при этом
m
x
практически не отличается от х
nom
, то применимы
следующие зависимости:
δx
с
= δm
x
= 0, (15)
δx
inf
= δx
sup
= δx, (16)
х
min
= х
nom
δx, (17)
х
max
= х
nom
+ δx. (18)
       где n – объем выборки.
       Систематическое отклонение δmx размера представляет собой
разность между средним и номинальным его значением

                            δmx = mx - хnom .                          (8)

       При нормальном распределении оценкой δmx является выборочное
среднее отклонение δxm – среднее отклонение в выборках

                          δxm = xm - хnom.                             (9)

       Предельные размеры хmin и хmax устанавливают по формулам:

                         хmin = mx - tminσx,                         (10)

                        хmax = mx + tmaxσx ,                         (11)


         где tmin, tmax – значения стандартизированной случайной величины,
зависящие от вероятности появления значений ниже xmin и выше xmax, а также
от типа статистического распределения параметра x.
         Вероятность появления x ниже xmin и выше xmax принимают
одинаковой, но не более 0,05.
         При нормальном распределении значений геометрического параметра
и одинаковой вероятности появления x ниже xmin и выше xmax принимают tmin
= tmax = 1. Тогда:

                       хс = mx,                                       (12)

       где хс – середина поля допуска.

                      хmin = хnom + δxс – δx ,                       (13)

                      хmах = хnom + δxс + δx.                        (14)

Если при этом mx практически не отличается от хnom, то применимы
следующие зависимости:

                       δxс = δmx = 0,                                (15)

                       δxinf = δxsup = δx,                           (16)

                       хmin = хnom – δx,                             (17)

                      хmax = хnom + δx.                              (18)
                                                                        35