Логистика. Тяпухин А.П. - 73 стр.

UptoLike

Составители: 

Достаточно простым методом определения равномерности поставки
является расчет удельного веса объема поставки за каждый договорный пе-
риод и сравнение его с нормативным. Нормативный удельный вес объема
поставки определяется как 1/n часть предполагаемого (запланированного)
объема поступления ресурсов, где n – число периодов (интервалов) между
поступлениями партий ресурсов. Чем больше сумма отклонений, тем больше
неравномерность поставок.
Кроме описанных выше методов в практике статистического анализа
поставок ресурсов широко используются методы расчета показателей колеб-
лемости, в частности коэффициента вариации V (показателя равномерности
ρ) поставок. Данные коэффициенты измеряются в процентах. Между ними
существует следующая зависимость
ρ = 100 – V. (16)
Коэффициент вариации рассчитывают по формуле
V =
σп * 100 / n , (17)
где
σп среднеквадратическое отклонение объемов поставки
σп = nППi
m
i
/)(
1
=
, (18)
где П
i поставка продукции за i-й интервал времени;
П
средний размер поставки за весь период времени;
m
П
= Σ Пi / n, (19)
i=1
n - число интервалов времени.
Пример 4 – Определить равномерность поставок продукции, используя
данные таблицы 2.6.
Таблица 2.6 – Данные для расчета коэффициентов вариации V и равно-
мерности ρ, тыс. ед.
Недели
Поставка за
неделю
Поставка на-
растающим
итогом
Отклонение
от среднего
уровня
Пi – П
Квадрат отклоне-
ний от среднего
уровня
(Пi – П”)²
А 1 2 3 4
1 354 354 - 176 30976
2 643 997 113 12769
3 418 1415 -112 12544
4 570 1985 40 1600
5 485 2470 - 45 2025
6 712 3182 182 33124
Итого:
3182 93038
73
      Достаточно простым методом определения равномерности поставки
является расчет удельного веса объема поставки за каждый договорный пе-
риод и сравнение его с нормативным. Нормативный удельный вес объема
поставки определяется как 1/n часть предполагаемого (запланированного)
объема поступления ресурсов, где n – число периодов (интервалов) между
поступлениями партий ресурсов. Чем больше сумма отклонений, тем больше
неравномерность поставок.
      Кроме описанных выше методов в практике статистического анализа
поставок ресурсов широко используются методы расчета показателей колеб-
лемости, в частности коэффициента вариации V (показателя равномерности
ρ) поставок. Данные коэффициенты измеряются в процентах. Между ними
существует следующая зависимость
                         ρ = 100 – V.                              (16)
      Коэффициент вариации рассчитывают по формуле
                      V = σп * 100 / n ,                           (17)
      где σп – среднеквадратическое отклонение объемов поставки

                            m
                    σп = ∑ ( Пi − П ) / n ,                                    (18)
                            i =1

     где Пi – поставка продукции за i-й интервал времени;
     П – средний размер поставки за весь период времени;
                            m
                     П = Σ Пi / n,                                         (19)
                          i=1
        n - число интервалов времени.
     Пример 4 – Определить равномерность поставок продукции, используя
данные таблицы 2.6.

     Таблица 2.6 – Данные для расчета коэффициентов вариации V и равно-
мерности ρ, тыс. ед.

Недели        Поставка за    Поставка на-     Отклонение    Квадрат отклоне-
               неделю        растающим        от среднего   ний от среднего
                               итогом           уровня          уровня
                                                Пi – П”        (Пi – П”)²
      А            1               2               3             4
      1            354             354             - 176         30976
      2            643             997              113          12769
      3            418             1415            -112          12544
      4            570             1985             40           1600
      5            485             2470            - 45          2025
      6            712             3182            182           33124
Итого:             3182                                          93038




                                                                                      73