Математические основы обработки сигналов. Практикум. Вадутов О.С. - 94 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

94
П.5.5. Случайные числа. Статистика
• )(rnd
x
– формирование вектора из m случайных чисел, имеющих
равномерное распределение на интервале ],0[
x
;
• ,..),,(mea
n
C
B
A
– вычисление среднего арифметического элементов
,..,,
C
B
A
, где ,..,,
C
B
A
– массивы или скаляры;
• hist(интервал,A) – вычисление вектора частот попадания величин из
массива данных
А в интервалы, полученные в интервал;
• histogram(n, data) – вычисление матрицы с двумя столбцами. Первый
содержит координаты середин равных интервалов разбиения отрезка.
Второй – вектор частот (см. выше).
П.5.6. Решение алгебраических уравнений и систем
• )(polyroots v – вычисление корней многочлена, коэффициенты кото-
рого заданы в векторе
v ;
• ]),[,),((root ba
x
x
f
– вычисление значений
x
в диапазоне ],[ ba , кото-
рое обращает в ноль )(
x
f
(должна предваряться начальным прибли-
жением для
x
);
• )(lsolve
vM, – решение линейной системы уравнений вида vxM =∗ .
П.5.7. Преобразование Фурье
• fft(v) – вычисление быстрого преобразования Фурье вещественных
данных (v – вещественный вектор с
n
2 компонентами, n – целое,
результат – в виде вектора размера 12
1
+
−
n
);
• ifft(u)
– вычисление обратного преобразования Фурье, соответст-
вующего fft (исходный вектор u имеет размерность 12
1
+
−n
, резуль-
тат – в виде вектора размера
n
2);
• cfft(A)
– вычисление быстрого преобразования Фурье комплексных
данных;
• icfft(A)
– вычисление обратного преобразования Фурье, соответст-
вующего cff
t
.

Страницы