Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 74 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Рис. 4.5

На рис. 4.5 приведены выборочные данные и результат расчета для

данных из примера 4.3.

4.6.

Корреляционный анализ в Statistica

Для анализа степени тесноты линейной связи между переменными может

быть построена корреляционная матрица. Выберите в стартовой панели

команду Корреляционные матрицы, в окне Корреляция Пирсона; задайте один

из двух возможных типов корреляционных матриц, квадратную или

прямоугольную. Введите все три переменные М1, М2 и NEWVAR из таблицы

исходных данных для анализа.

После щелчка ОК получите корреляционную матрицу. Красным цветом в

ней выделены корреляции, значимые на уровне значимости 0,05: такой

оказалась корреляция между переменными М2 и NEWVAR.

Рис. 4.6

Щелчком по кнопке Матрица можно построить матричный график с

гистограммами по каждой переменной, диаграммами рассеяния между каждой