Имитационное моделирование на GPSS/H. Варжапетян А.Г. - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

21
— при проведении сравнения и выбора альтернатив;
— при изучении узких мест в системе;
— при подготовке специалистов, осваивающих новую технику.
Из перечисленного следует, что ИМ применяется для решения
широкого спектра задач практически любой сложности в условиях
неопределенности, когда аналитическое моделирование оказывает
ся практически не применимым.
Достоинства ИМ
1. Возможность объединять традиционные математические и экс
периментальные компьютерные методы.
2. Высокая эффективность применения при исследовании АСНИ,
САПР, экспертных систем, сложных систем управления. По данным
RAND Corp., консалтинговые фирмы из всей гаммы возможных средств
анализа: линейного, нелинейного, динамического программирования,
методов исследования операций, вычислительных методов — более
чем в 60 % случаев прибегают к ИМ, так как ИМ позволяет получать
ответы в терминах, понятных и привычных для пользователя.
3. Возможность исследовать объекты, физическое моделирование
которых экономически нецелесообразно или невозможно.
4. Испытания объекта связаны с опасностью для здоровья человека.
5. Исследование еще не существующих объектов.
6. Исследование труднодоступных или ненаблюдаемых объектов.
7. Исследование плохо формализуемых экологических, социальных
или экономических систем.
8. Исследование объектов практически любой сложности при боль
шой детализации и снятии ограничений на вид функций распределе
ния случайных величин.
Недостатки ИМ
1. Самым существенным недостатком является невозможность
получить точечную оценку исследуемых характеристик, так как в
результате ИМ можно оценить только математическое ожидание и
дисперсию.
2. Потеря общности результатов, так как при ИМ оценивается
конкретная система.
3. Трудности оптимизации, так как ИМ отвечает на вопрос, «что
будет в случае, если..?», но не определяет, будут ли эти условия наи
лучшими.
4. Трудности с оценкой адекватности ИМ.
5. Создание ИМ сложной системы длительно по времени и требует
значительных денежных средств.
Несмотря на эти недостатки, все большее число исследователей
прибегает к использованию ИМ в силу достоинств, указанных выше.

Страницы