Составители:
105
5. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
В КВАЛИМЕТРИИ
5.1. Понятие интеллектуальной системы
Одним из основополагающих принципов системного подхода, кото
рый является одним из главных основ менеджмента качества [8], явля
ется принцип симбиозности. Следуя этому принципу, система должна
строиться с учетом объединения в контуре управления естественного и
искусственного интеллектов. При этом человек воспринимается как
звено системы управления, играющее главенствующую роль. Человек
создает концепцию системы, ее модель, анализирует их качество, при
нимает решения. Проникновение информационных технологий в про
цессы исследования, проектирования и управления РЭС изменило роль
искусственного интеллекта, так как часто возникают ситуации, когда
человек превращается в управляемое звено, принимая и перерабатывая
решения, выданные искусственным интеллектом в процессе управле
ния. Последовательная смена приоритетов человека и ЭВМ в процессе
управления характерна для современного этапа использования инфор
мационных технологий. Очевидно, такая связь интеллектов должна под
держиваться специализированными языками общения человека и ЭВМ.
Под искусственным интеллектом, в общем случае, понимают спо
собность ЭВМ решать такие задачи, которые ранее были под силу лишь
многоопытному человеку или группе людей. Но это предполагает нали
чие у компьютера способностей понимать взаимосвязи между фактами
анализируемого явления либо события и быть способным вырабаты
вать действия, ведущие к поставленной цели. Логично, что такая сис
тема должна обладать способностью к обучению и самообучению.
Работа вычислительной машины может варьироваться от той или
иной степени приближения к действительному поведению моделируе
мой системы до почти точной его копии. Процессы в вычислительной
машине можно также осуществлять в ускоренном или замедленном тем
пе по сравнению с процессами в моделируемой системе. Наличие искус
ственного интеллекта на фоне стремительного развития информацион
ных технологий привело к появлению класса интеллектуальных сис
тем управления. Под интеллектуальными системами (ИС), будем по
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- …
- следующая ›
- последняя »
