Составители:
108
стемой подсказок и применяющие статистики, понятные большин
ству пользователей. В числе таких пакетов можно назвать MatLab и
Statistics.
– Проблемноориентированные пакеты для конкретной области
знания. Такие пакеты оформляются в экспертные системы, помога
ющие уточнить цель исследования, выбрать метод обработки дан
ных, подобрать математическую модель. Пользование этими паке
тами в обычном цикле обучения осложнено за счет использования
специальной предметноориентированной терминологии и специаль
ных статистик.
Итак, благодаря использованию ИС стал возможен качественный
скачок в развитии методов управления в масштабах государства, от
расли, фирмы и отдельного человека. Любое логичное рассуждение,
используемое менеджером, может быть закодировано, а следователь
но, воплощено в ИС. Умение пользоваться современными ИС, или
лучше модифицировать одну из существующих своих задач, позво
лит повысить уровень принимаемых решений.
5.2. Классификация интеллектуальных систем
Интеллектуальные системы можно условно разделить на три груп
пы (рис. 5.2).
Рис. 5.2. Классификация интеллектуальных систем
1. Искусственный интеллект (ИИ) – задачи, связанные с решени
ем проблем, в которых участвует интеллект:
– обработка сенсорных данных;
– создание сложных систем хранения и извлечения данных;
– обработка естественных языков;
– системы представления знаний (экспертные системы – ЭС).
(Примеры – нейронные сети PERCEPTRON, эвристический по
иск – GPS, обучающие машины EURISKO). Более подробно мы рас
смотрим ЭС.
2. Системы поддержки принятия решений (СППР)
3. Автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).
Рассмотрим указанные направления более детально.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
