Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 108 стр.

UptoLike

Составители: 

108
стемой подсказок и применяющие статистики, понятные большин
ству пользователей. В числе таких пакетов можно назвать MatLab и
Statistics.
– Проблемноориентированные пакеты для конкретной области
знания. Такие пакеты оформляются в экспертные системы, помога
ющие уточнить цель исследования, выбрать метод обработки дан
ных, подобрать математическую модель. Пользование этими паке
тами в обычном цикле обучения осложнено за счет использования
специальной предметноориентированной терминологии и специаль
ных статистик.
Итак, благодаря использованию ИС стал возможен качественный
скачок в развитии методов управления в масштабах государства, от
расли, фирмы и отдельного человека. Любое логичное рассуждение,
используемое менеджером, может быть закодировано, а следователь
но, воплощено в ИС. Умение пользоваться современными ИС, или
лучше модифицировать одну из существующих своих задач, позво
лит повысить уровень принимаемых решений.
5.2. Классификация интеллектуальных систем
Интеллектуальные системы можно условно разделить на три груп
пы (рис. 5.2).
Рис. 5.2. Классификация интеллектуальных систем
1. Искусственный интеллект (ИИ) – задачи, связанные с решени
ем проблем, в которых участвует интеллект:
– обработка сенсорных данных;
– создание сложных систем хранения и извлечения данных;
– обработка естественных языков;
– системы представления знаний (экспертные системы – ЭС).
(Примеры – нейронные сети PERCEPTRON, эвристический по
иск – GPS, обучающие машины EURISKO). Более подробно мы рас
смотрим ЭС.
2. Системы поддержки принятия решений (СППР)
3. Автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).
Рассмотрим указанные направления более детально.