Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 122 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

122
Приведем некоторые характерные черты КМ, инвариантные к
области применения и направлениям исследования. Итак, КМ об
ладает:
– способностью понимать, интерпретировать и использовать фор
мализованную и неформализованную информацию (математические
формулы, логические правила, вербальные описания и т. п.);
– различными формами представления данных и знаний, запол
няя пространство между ММ с его аналитическими формами описа
ния и искусственным интеллектом с его формами и правилами пред
ставления знаний;
– способностью участвовать не только в процессе автоматизации
научных исследований за счет использования самой ЭВМ для моди
фикации различных режимов применения КМ, но и в процессе интег
рации всех этапов жизненного цикла системы путем использования
быстро развивающихся методов ИТ (широко распространенные во
всем мире CALSИПИ – технологии, CASE – технологии, техноло
гии ICAM, IDEF, ERP, EMP и т.п.);
– возможностью расширения круга пользователей: от узкого
круга специалистов математиков и профессиональных программи
стов до большого класса исследователей, не обладающих профес
сиональными знаниями в областях математики и программирова
ния, но хорошо знающих предметную область и умеющих обра
щаться с ППП.
Для целей квалиметрического оценивания используются все на
званные направления КМ. В настоящем пособии рассмотрим только
некоторые возможности имитационного моделирования.
Имитационное моделирование позволяет решать ряд сложных
задач и имеет преимущество:
– при создании модели объекта законы функционирования систе
мы могут быть неизвестны, поэтому постановка задачи исследова
ния является неполной и ИМ служит средством изучения особеннос
тей процесса; при этом можно руководствоваться связями между ком
понентами и алгоритмами их поведения;
– при проведении ИМ выявляется характер связей между внут
ренними параметрами системы и выходными характеристиками;
– при проведении ИМ можно менять темп моделирования: уско
рять при моделировании явлений макромира (например, процессов
на Солнце) или замедлять при моделировании явлений микромира
(например, процесс существования элементарных частиц);
– при проведении сравнения и выбора альтернатив;
– при изучении узких мест в системе;
– при подготовке специалистов, осваивающих новую технику.

Страницы